ニュースルーム
Slingshotに関する最新の発表、アップデート、報道を発見し、最新情報を常に入手してください。
報道機関のSlingshot
Slingshotに関する最新ニュース、必読の記事、インタビュー、機能の最新情報、あらゆる形態や規模のさまざまなチームにとってオールインワンのデジタル ワークプレイスの利点に関する洞察をお読みください。
データが労働者の生産性にこれほどの違いをもたらす理由Z世代の労働力におけるパフォーマンスと生産性の鍵となるデータ:レポート
Slingshotによる 2023 年のデジタル ワーク トレンド レポートによると、労働者の 72% が主にデータを活用してパフォーマンスを向上させ、半数以上 (54%) が目標を整理するためにデータを活用していることがわかりました。Z世代のすべての労働者が、少なくとも週に一度は仕事でデータを使用しており、61%という驚異的な割合で毎日データを使用していることが明らかになりました。
Slingshotが新しい2023年デジタルワークトレンドレポートを発表
Slingshotのデジタルワークトレンドレポートは、個人、チーム、組織がパフォーマンス、プロセス、人材、プラットフォーム、収益性を追跡するために使用するデータが、従業員にとってアクセス可能なだけでなく、生産性にとって重要かつ必要な部分になっていることに光を当てています。
Slingshot 2023年デジタルワークトレンドレポート第1部を発表
最初のレポートでは、生産性と従業員のデータへのアクセス、またはパフォーマンスと進捗状況を示す組織内の指標との関係を調査しています。多くの企業が従業員の生産性を向上させるために自律性と職場の柔軟性を優先してきましたが、労働者の65%は、データの不足が仕事の能力に最も悪影響を与えると述べています。
Slingshotすぐに使えるワークフローで、従業員の最も一般的なプロジェクトやプロセスの中心に業務データを集約
Slingshotユーザーは、事前に構築されたプロセスとデータダッシュボードのライブラリにアクセスして、チームがプロジェクトを管理し、リアルタイムのパフォーマンスを分析するために必要なすべてのものを 1 か所にまとめることができるようになりました。
調査:労働者の34%が職場での優先順位を推測する必要がある
多くの雇用主は、従業員の進捗状況を追跡し、生産性を高めるために頻繁なチェックインに依存していますが、従業員は、明確な優先順位(42%)と期限の設定(30%)を持つことで生産性が向上すると述べています。
Slingshot 2023 年 International Business Awards® の Stevie® 賞受賞者に選ばれました
Slingshot第 20 回 International Business Awards® の Stevie® Award の受賞者に選ばれました。同社は、チームが取り組んでいるプロジェクトのコンテキスト内でのコラボレーション、データ主導の意思決定、コンテンツの共有、コミュニケーションを可能にするように設計された包括的なプラットフォームが評価され、「作業管理プラットフォーム」部門で表彰されました。
従業員にデータを与えるか何も与えない: 従業員の 72%
労働者の 65% は、データの欠如が仕事を遂行する能力に最も悪影響を与えるものであると述べています。 Slingshot の 2023 年デジタル ワーク トレンド レポートのパート 1 でその他の重要な調査結果を読み、仕事に影響を与える他の要因と、なぜ「データが単なるデータよりも優れている」のかを確認してください。
包装業界におけるデジタル化の優位性
GlobalData によるパッケージング業界の主要テーマの分析では、デジタル化が鍵であることがわかりました。包装業界におけるデジタル化関連の採用率は加速しており、アナリストらは業界のサプライチェーンは2035年までに完全にデジタル化され自動化されるだろうと示唆している。
このテック CEO がデジタル領域でチームが仕事を遂行するための単一の場所を作成した理由
デジタル ワークプレイスは何年も前から流行語になっていますが、企業が考えるデジタル ワークプレイスにはさまざまなバージョンがあります。
プレスリリース
報道関係者のお問い合わせ
プレスに関するお問い合わせ、最新情報のリリース、またはインタビューの提出については、こちらまでご連絡ください。
今日、それはデータドリブンになることを意味します。最近の調査によると、データドリブン企業は競合他社を上回る可能性が 23 倍、利益を維持できる可能性が 19 倍高いとのことです。データがすべての部門やチームの中心に置かれ、意思決定に使用される文化を確立することが、収益を増やし、目標を達成するための最良の戦略的アプローチであると思われます。
そしてそれは単なる意見の問題ではありません。世界中の企業が、機会を開拓し、チームを連携させ、分析の力を活用してブランドに革命を起こすための戦略としてデータを選択しています。
それでは、データドリブン モデルと、あらゆる組織が学ぶことができるデータドリブン企業の主な例について詳しく説明しましょう。
データドリブンのビジネスモデルとは
データ駆動型のビジネス モデルは、企業内のプロセスや意思決定に情報を提供するためにデータを継続的に利用することを表す用語です。このモデルには、企業の各部門でデータの洞察を体系的に使用することが含まれており、「トップダウン」で推進されます。つまり、経営幹部レベルから始まり、組織内のすべてのチームが同じ目的、プロセス、アプローチ、ツールに沿って調整されます。データが中心です。
データ駆動型モデルに依存すると、次のようないくつかの利点が得られます。
- 意思決定の主な情報源としての直感を排除し、潜在的なエラーを大幅に制限します
- 同分野の他の企業に対する競争上の優位性を見つける
データをリソースとして使用して、知識に基づいた実験を実行し、より良いビジネス成果を推進する
データドリブンのビジネス モデルは、多くの部門やチームにわたって注目され、さまざまな方法で使用できるため、プロセスが迅速かつ簡単になり、コストが削減され、時間が節約されます。データドリブン モデルを導入するということは、トップダウンで賢明な意思決定を行い、急速に成長し、チームの力をスマートに解き放つことを意味します。
データドリブン組織とは
データ駆動型の組織は、データ駆動型の仕事モデルに従います。つまり、あらゆる意思決定の中心にデータが置かれます。このような組織では、主にデータを通じてビジネスを推進し、それをあらゆる部門やチームで実現するためのツールとプロセスを使用することを優先事項としています。新しいアイデアや機会はすべてデータによってもたらされます。これはあらゆるもの、そして最も重要なことに、最終結果に適用される原則です。
データドリブンな組織はデータに投資します。これはデータに投資する特権であり、将来がデータに依存しているという重要な認識によるものです。そうすることで、次のことを達成します。
- プロセスの改善: データによりプロセスが強化され、潜在的な問題を時間内に特定することで迅速に解決します。
- 顧客満足度の向上: カスタマージャーニーのどの領域を改善すべきかをデータが示すため、より良い結果を達成できます。
- 新しい機会を素早く見つけて会社の利益を拡大する
- 新しいトレンドを簡単に見つけて競合他社に勝つことができます。
- チームのコラボレーションが向上し、ミスや遅延を最小限に抑える連携が向上します。
データドリブンのビジネスは、データ分析を使用して透明性と信頼性を高め、データを唯一の真実の情報源として使用します。この原則を適用することを選択した企業には何が起こるでしょうか?読み続けて調べてください！
