いつでも、
どこでも、
あらゆるデバイスで
ビジネス インテリジェンスマシンのパワフルな機能を統合し、日常のワークフローに取り入れます。 チームはいつでも、どこでも、あらゆるデバイスでデータを活用でき、実行可能なインサイトを引き出します。
高度な分析機能
Slingshot의 강력한 힘을 활용하려면 데이타를 활용하는 것이 좋습니다.
マシンラーニング
Azure ML은 Google BigQuery의 머신러닝 모델을 사용하여 Slingshot 사용하여 쉽게 보드를 만들 수 있습니다.
データ ブレンディング
複数のデータ ソースを1つにまとめ可視化することでより簡単に見通しを立てられます。
計算フィールド
データソースの追加フィールドを作成して、すぐにデータ可視化できます。
グローバル フィルタリング
インタラクティブなフィルターを可視化し、データを細かく分析してより深いインサイトを獲得します。
ダッシュボード リンク
可視化データをURLにリンクさせたり、複数のダッシュボードを一緒に表示させたりすることで、より深くドリルダウンを行えます。
注釈
ワンクリックでデタドリブンなディスカッションを開始します。 슬링샷은、インサートからディスカッションやチャットをしたり、ダッシュボードに注釈付けることができるので、ワークスペース内ですぐに誰とでもコラボレージを開始するようです。
データにすばやく接続
슬링샷은 모든 데이터를 리얼타임으로 제공하므로 다른 애플리케이션을 교체할 수 있는 서비스 데이터를 어느 각도에서나 볼 수 있습니다.
아마존 아테나
すべてのサーバーレス クエリに接続します。
아마존 레드시프트
クラウド データ ウェアハウスに接続します。
구글 빅쿼리
サーバーレス データ ウェアハウスに接続します。
마이크로소프트 애저 스냅스 분석
サーバーレス データ ウェアハウスに接続します。
必要なデータソースが見つからない時は・・・
リクエストをお送りください。 私たちはお客様に最高の製品をお届けするために日々努力しています。
ご希望のデータソースの用意ができ次第お知らせします。
データ分析を次のレベルへ
高速ダッシュボード作成
핀으로 고정된 Excel 파일에서 Slingshot 변형하여 편집하면 원크리크에서 잣슈보드를 만들 수 있습니다.
데이타카타로그
分析、データソースセット、表示形式、ダッシュボードなど幅広いデータカタログを提供することで、ユーザーはデータを重視し、必要なインサイトを簡単に見つけることができます。
よくある質問
データ分析は、有用な情報と実行可能なインサイトを得るために生データを分析するプロセスです。
データ分析プロセスは、大規模なデータセットの収集、処理、クリーンアップ、および分析を指します。 複雑なプロセスであり、技術的なプラットフォームや専門知識を提供する高度な技術的ノウハウやデータ分析ツール、そしてインサイトを示す機能的で直感的な可視化を必要とします。
データ分析は、データを有意義な方法で理解するのに役立ち、多くの利点があります。 顧客の動向や行動を予測し、意思決定をより迅速かつ的確に行い、ビジネスの生産性を向上させ、問題を解決してそのような事態の発生を防止できます。 データ分析は、カスタマー エクスペリエンスの最適化と改善、業務の合理化、関連性の高い優れた製品の提供をサポートします。
データ分析は、企業が顧客をより深く理解し、マーケティングキャンペーンを評価し、コンテンツをカスタマイズし、競合他社を分析できます。 さらに、データ分析は現実的な目標の設定、コストの削減、収益の増加に役立ちます。
データ分析ツールは、データのインサイトを提供するツールです。 データ分析にはさまざまなツールが使用されますが、最も一般的なものにはチャート、ダイアグラム、ヒストグラム、マップなどがあります。 調査は、対象となるグループから人々の意見、行動、または知識に関するデータを収集するのに役立つため、データ分析ツールと見なされます。
Slingshot은 합치기 BI 마신노의 機能が活use れて り, 日々のworkfro 인에 取り入れ, 組織内の誰もがdaytaを分析してツ슈보드を個別に 個別に 組織内よれにしまс。 이거야말로 、 마음의 마음의 결정 프로세스가 改善善 れ、数秒 ade insite 에서 이동에 움직이는 것에 ががががま됩니다. 데이타니이츠데도도 이 일이 가능합니다.
Azure Machine Learning Studio는 BigQuery 모델 교육을 위해 모델의 데이터를 Slingshot 잣슈보드에 사용하는데 사용됩니다.데이타 소스を選択し、表示shape式を構築し、統合を使用して、trainingsaれたましんrainingmodelに接続しまс。
データ ブレンディングは、複数のデータ ソースを単一のデータまたは機能するデータセットに結合するプロセスです。
Slingshot의 잣슈보드는 表示形式を작성하는 데에 도움이 됩니다.
