대시보드
더 보기. 더 빠르게 행동하십시오.
정렬을 유지하십시오.
더 이상 정적 보고서나 수동 업데이트가 없습니다. Slingshot는 팀이 최신 성과 정보를 보고 공유할 수 있도록 하는 실시간 대시보드를 제공하여 모든 사람이 동기화 상태를 유지할 수 있도록 합니다.
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AI 분석
어려운 작업을 수행하는 AI 분석
일상적인 언어를 사용하여 질문하고 인사이트를 발견합니다. Slingshot의 AI는 질문에 답하는 것 이상입니다. 패턴을 찾고, 다음 단계를 예측하고, 보다 적극적인 접근 방식을 위해 가장 중요한 인사이트를 표시합니다.
AI 인사이트에 대해 알아보기
생산성 향상
데이터와 실행 사이의 격차 해소
모든 의사 결정을 데이터 기반으로 모든 실행을 즉각적으로 수행할 수 있습니다. 대시보드를 작업, 콘텐츠, 팀 토론에 한 곳에서 연결할 수 있습니다.
더 스마트한 워크플로우 살펴보기
프로젝트 관리 대시보드
프로젝트 관리 기반 대시보드
요약뿐만 아니라 진행 중인 실제 작업을 추적할 수 있습니다. 프로젝트가 어떻게 진행되고 있는지, 팀이 어떻게 성과를 내고 있는지, 실제 프로젝트 데이터를 기반으로 어떤 결과가 제공되고 있는지 확인하세요.
고급 분석
미리 생각하는 내장된 고급 분석
과거 보도 그 이상을 경험하세요. Slingshot는 AI를 사용하여 패턴을 파악하고, 추세를 예측하고, 보다 스마트한 의사 결정을 안내하는 실시간 인사이트를 제공합니다.
데이터 카탈로그
통합 데이터 카탈로그는 모든 데이터를 한 곳에 보관합니다.
더 이상 흩어져 있는 파일이나 충돌하는 버전이 없습니다. Slingshot의 기본 제공 데이터 카탈로그는 회사의 모든 데이터를 함께 제공하므로 팀이 올바른 데이터를 빠르게 찾고, 이해하고, 사용할 수 있습니다.
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고급 분석 기능
필터링
필터를 적용하여 다양한 각도에서 데이터를 분석하여 특정 측면에 집중하고 귀중한 인사이트를 발견할 수 있습니다.
내보내기
몇 번의 클릭만으로 대시보드와 시각화를 Excel 또는 PDF 및 PPT와 같은 바로 사용할 수 있는 형식으로 내보낼 수 있습니다.
드릴다운(Drill-Down)
드릴다운 기능을 통해 데이터를 더 깊이 분석하여 세분화된 세부 정보를 탐색하고 추세 또는 이상 현상을 정확히 찾아낼 수 있습니다.
기계 학습
기계 학습의 힘을 활용하여 미래 추세를 예측하고, 패턴을 감지하고, 예측 인사이트를 얻을 수 있습니다.
대시보드 연결
대시보드 내의 시각화를 다른 대시보드 또는 URL에 연결하여 포괄적인 분석을 용이하게 하고 높은 수준의 인사이트와 세부 뷰 간에 손쉽게 탐색할 수 있습니다.
데이터 혼합
여러 소스의 데이터를 결합하여 전체적인 관점을 만들고 숨겨진 상관 관계를 발견할 수 있습니다.
계산된 필드
데이터에서 사용자 지정 계산을 생성하여 더 심층적인 인사이트로 이어지는 시각화를 위한 추가 필드를 만듭니다.
스레드라인
작업 수준에서 상황에 맞는 채팅을 통해 한 순간도 놓치지 않고 협업을 강화하세요.
Ops에서 Executives까지: Aligned, Informed, and Faster
더 많은 도구를 추가한다고 해서 팀의 효율성이 높아지는 것은 아닙니다. 이로 인해 사일로가 생성되고, 의사 결정이 느려지고, 실행이 단편화됩니다. Slingshot는 데이터, 선택 사항 및 작업을 한 곳에 모읍니다.
Ops에서 Executives까지: Aligned, Informed, and Faster
더 많은 도구를 추가한다고 해서 팀의 효율성이 높아지는 것은 아닙니다. 이로 인해 사일로가 생성되고, 의사 결정이 느려지고, 실행이 단편화됩니다. Slingshot는 데이터, 선택 사항 및 작업을 한 곳에 모읍니다.
실시간으로 데이터 기반 의사 결정을 내립니다. 비즈니스에 대한 전체적인 관점을 확보하고, 인사이트에 따라 즉시 조치를 취하고, 목표를 달성하기 위해 필요에 따라 계획을 조정하세요.
모든 플랫폼에서 캠페인 데이터를 가져올 수 있습니다. 결과를 모니터링하고, ROI를 표시하고, 단일 대시보드를 사용하여 전략을 미세 조정합니다.
자주 묻는 질문
데이터 분석(DA)은 추세와 패턴을 찾고 데이터가 보유한 통찰력에 대한 결론을 도출하기 위해 데이터 세트를 검사하는 프로세스입니다. 데이터 분석 프로세스는 전문 시스템과 소프트웨어의 도움으로 수행됩니다. 이러한 데이터 분석 기술 및 기술은 조직과 팀이 보다 정확한 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 다양한 산업에서 널리 사용됩니다.
데이터 분석 프로세스는 대규모 데이터 세트를 수집, 처리, 정리 및 분석하는 것을 의미합니다. 이는 기술 플랫폼과 전문 지식을 제공하는 수많은 고도의 기술적 노하우 및/또는 데이터 분석 도구와 통찰력을 제공하는 기능적이고 직관적인 시각화를 포함하는 복잡한 프로세스입니다.
데이터 분석은 많은 이점을 제공하는 의미 있는 방식으로 데이터를 이해하는 데 도움이 되므로 비즈니스에 중요합니다. 고객 동향과 행동을 예측하고, 더 빠르고 더 나은 의사결정을 가능하게 하며, 비즈니스 생산성을 높이고, 문제를 해결하고 발생을 예방할 수 있습니다. 데이터 분석은 또한 고객 경험을 최적화 및 개선하고, 운영을 간소화하며, 더 관련성이 높고 더 나은 제품의 제공을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 분석 도구 및 기술은 기업이 현재 및 과거 데이터를 처리 및 분석하여 기회를 찾고, 추세를 예측하고, 이상 현상을 발견하고, 질문에 답하고, 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 그들은 기업이 고객을 더 잘 이해하고, 마케팅 캠페인을 평가하고, 콘텐츠를 개인화하고, 경쟁사를 분석하도록 지원합니다. 또한, 데이터 분석은 현실적인 목표 설정, 비용 절감, 수익 증대에 도움이 되며 경쟁 우위를 강화하고 작업 흐름 생산성을 높입니다.
데이터 분석 도구는 분석 프로세스를 개발하고 수행하는 데 사용되는 소프트웨어 및 애플리케이션을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이러한 데이터 분석 애플리케이션에는 다양한 도구와 기술이 사용되지만 가장 일반적인 것에는 차트, 다이어그램, 히스토그램, 지도, 게이지, 그리드 등이 포함됩니다. 설문조사는 수집에 도움이 되므로 데이터 분석 도구로도 간주됩니다. 대상 그룹의 사람들의 의견, 행동 또는 지식에 대한 데이터입니다.
Slingshot 통합 BI 머신의 힘을 일상적인 워크플로에 도입하여 조직 내의 모든 사람이 데이터를 분석하고 독립적으로 대시보드를 만들 수 있도록 합니다. 이를 통해 팀의 의사 결정 프로세스가 개선되고 몇 초 만에 통찰력에서 실행으로 전환할 수 있는 기회가 제공됩니다. 언제 어디서나 주요 비즈니스 데이터에 액세스할 수 있으므로 더 똑똑하고 더 잘 일할 수 있습니다.
Azure Machine Learning Studio 또는 Big Query Models에서 훈련된 모델의 데이터를 Slingshot 대시보드에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 해야 할 일은 데이터 소스를 선택하고 시각화를 빌드하고 통합을 사용하여 훈련된 머신 러닝 모델에 연결하는 것뿐입니다.
데이터 블렌딩은 여러 데이터 소스를 단일 데이터 또는 작동하는 데이터 세트로 결합하는 프로세스입니다. Slingshot에서 여러 데이터 소스를 하나의 포괄적인 시각화로 쉽게 병합하여 통찰력을 나란히 볼 수 있습니다. 데이터 블렌딩을 통해 기업은 신뢰할 수 있는 비즈니스 인텔리전스에 따라 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 데이터 확장에 대처할 수 있습니다.
Slingshot의 대시보드에서 시각화를 만들 때 다른 데이터 소스의 필드를 가져올 수 있습니다. 공통 필드만 있으면 됩니다. Slingshot에서 데이터를 혼합하는 프로세스는 매우 쉽고 데이터 소스를 하나의 시각화로 결합하는 문서에서 단계별 가이드를 볼 수 있습니다.
Slingshot은 데이터 분석 도구 그 이상입니다. Slingshot은 프로젝트 및 작업 관리, 콘텐츠 관리, 데이터 분석 및 협업 기능을 원활하게 통합하여 팀의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 올인원 디지털 작업 공간입니다. 또한 여러 앱 간에 전환할 필요성을 없애고 전반적인 팀 및 작업 생산성을 높여줍니다.
물론 가능합니다! Slingshot 에서는 누가 파일, 폴더, 대시보드, 작업 공간, 물론 보고서를 볼 수 있는지 제어할 수 있습니다. 이는 조직 내의 모든 사람, 같은 작업 공간의 모든 사람 또는 선택한 사람과만 공유할 수 있는 권한 기능을 통해 수행됩니다. 언제든지 사용자의 액세스 수준을 변경할 수 있으며, 보고서나 대시보드 등을 언제든지 공유 취소할 수도 있습니다.
전적으로! 귀하는 귀하의 데이터를 보기 위해 액세스할 수 있는 사람을 완벽하게 제어할 수 있으므로 민감한 데이터가 해당 데이터를 볼 수 없는 사람의 눈앞에 절대 노출되지 않도록 할 수 있습니다.
반드시 그런 것은 아닙니다. 조직 소유자(데이터 분석가 여부)는 데이터 카탈로그를 관리하고, 새 콘텐츠를 추가 또는 승인하고, 나머지 조직과 공유되는 콘텐츠를 구성할 수도 있습니다. 소유자가 아닌 조직 사용자는 Data Catalog에서 콘텐츠를 삭제하거나 추가할 수 없습니다. 목록과 섹션을 찾아볼 수는 있지만 생성하거나 편집할 수는 없습니다.
