전략적 맥락: 이것이 중요한 이유
오늘날의 성장은 빠른 데이터 기반 의사 결정에 달려 있습니다. 그러나 실시간 데이터에 연결된 실행이 없으면 대부분의 기업은 AI를 혼합해도 부족합니다.
문제는 데이터에 대한 액세스가 아닙니다. 신속하고 대규모로 조치를 취할 수 있는 능력입니다. Gartner는 2027년까지 비즈니스 의사 결정의 50%가 AI 에이전트에 의해 강화되거나 자동화될 것으로 예측합니다. Slingshot의 2024년 디지털 업무 동향 보고서는 문제를 지적합니다.
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기업의 45%는 데이터가 AI를 사용할 준비가 되지 않았다고 말합니다.
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19%는 데이터 준비를 구현하지 않은 주된 이유로 데이터 준비를 꼽았습니다.
Slingshot 이러한 변화를 위해 구축되었습니다. 데이터, 협업 및 실행을 하나의 시스템으로 통합하여 단편화된 정보를 성장을 촉진하는 빠른 의사 결정으로 전환하는 유일한 플랫폼입니다.
데이터 기반 실행 사례
데이터는 어디에나 있습니다. 그러나 많은 팀이 여전히 사일로화된 의사 결정과 직관에 의존하고 있습니다. 이는 속도, 정렬 및 결과에 영향을 미칩니다.
실시간 인텔리전스의 ROI
Gartner는 2028년까지 GenAI 기반 내러티브와 동적 시각화가 기존 대시보드의 60%를 대체할 것으로 예측합니다.
Forrester의 연구에 따르면 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 조직은 다음을 확인합니다.
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41% 더 빠른 매출 성장
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49% 이익 성장
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고객 유지 51% 향상
준비 격차 해소
Slingshot의 보고서는 주요 격차를 강조합니다.
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고용주의 72%는 AI에 대해 팀을 교육했다고 생각합니다.
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직원의 53% 만이 동의합니다.
이러한 연결 끊김은 실행 속도를 늦춥니다. 업무에 가장 가까운 사람들이 준비되지 않은 경우 AI 기반 의사 결정을 확장할 수 없습니다.
더 스마트한 실행을 위한 프레임워크
의사 결정 → 조치 → 피드백→ 통찰력 → 신호
이것이 현대 조직에 필요한 실행 루프입니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
- 전략을 행동에 연결하는 공유 KPI
- 분석가뿐만 아니라 부서 간 데이터 액세스
- 사후가 아닌 의사 결정 시점에 내장된 분석
실행은 하향식 명령이 아닌 실시간 학습 엔진이 됩니다. 모든 행동은 다음 행동에 영향을 미칩니다. 모든 결과는 다음 계획을 날카롭게 합니다.
CEO가 집중해야 할 것
지원 문화 구축
데이터는 마이크로 관리가 아니라 신뢰를 주도해야 합니다. 최신 거버넌스는 투명성, 민첩성 및 AI에 대한 준비에 관한 것입니다.
학습 루프 포함
전략은 분기별 검토를 기다릴 수 없습니다. 새로운 실시간 통찰력을 얻으면서 지속적인 조정이 있어야 합니다.
실시간 가시성 우선순위 지정
비즈니스 전반에 대한 실시간 가시성을 통해 더 빠르고 효과적으로 조치를 취할 수 있습니다.
데이터로 리드
단일 정보 소스를 통해 팀의 일관성을 유지하고 작업에 집중하며 결과를 비즈니스 목표와 연결합니다.
주요 내용
강력한 리더를 구분하는 것은 정보에 대한 접근성뿐만 아니라 정보를 사용하여 순간적인 결정을 내리는 방법입니다.
- 데이터는 단순한 IT 문제가 아니라 리더십 도구입니다.
- 실행 품질은 피드백 속도에 따라 달라집니다.
- 학습은 일상 업무의 일부가 되어야 합니다.
- 대시보드만으로는 결과를 얻을 수 없습니다. 결정은 그렇습니다.
마지막 말
데이터가 실질적인 성장 결정을 주도하지 못한다면 가치를 제공하지 못하는 것입니다.
더 스마트하게 실행하는 조직은 더 나은 성과를 낼 것입니다.
Slingshot 더 빠르게 행동하는 데 도움이 됩니다. 데이터, 워크플로 및 AI가 융합되는 통합 플랫폼을 제공하여 팀이 실시간으로 조정, 실행 및 적응할 수 있도록 합니다.
