데이터, 데이터, 데이터. 그것이 인계되고 있으며 그럴 만한 이유가 있습니다. 이제 데이터 분석과 데이터 과학을 알고 사용하는 것이 쉬워졌으며 더 이상 많은 교육이 필요하지 않습니다. 어떻게? 알아보려면 계속 읽어보세요.

시각화를 통해 데이터를 해석하는 것은 스마트하고 빠르며 효율적입니다. 그럼에도 불구하고 많은 기업에서는 이 작업이 너무 복잡하여 이 작업을 수행하려면 전문가가 필요하다고 생각합니다. 글쎄, 그것은 단순히 그렇지 않습니다. 지금부터 몇 번의 클릭만으로 데이터를 시각화할 수 있는 방법을 알아보세요.

R을 데이터 분석 플랫폼으로 사용하면 개발자와 데이터 과학자는 최소한의 코딩으로 복잡한 원시 데이터를 표현하는 다양한 유형의 시각화를 만들 수 있습니다.

Python을 사용하여 데이터 시각화를 만들면 사용자가 표 형식으로 표현된 형식화되지 않은 데이터의 대규모 데이터 세트를 분석하고 이해하려고 애쓰는 데 비해 사용자가 몇 초 또는 몇 분만에 데이터 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 문서에서는 데이터에 가장 적합한 차트를 선택하는 올바른 단계를 보여줌으로써 귀하의 통찰력이 항상 최상의 결과를 얻는 데 사용될 수 있도록 합니다.