ANÁLISIS DE DATOS
Software de análisis de datos que impulsa el futuro
Slingshot le da a su equipo más que solo paneles; conecta datos en tiempo real, información de IA y herramientas de ejecución en una sola plataforma para que pueda moverse más rápido y tomar mejores decisiones sin los retrasos habituales.
Diseñado para la forma en que realmente funcionan los negocios
Así es como Slingshot resuelve problemas reales para equipos reales:
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Derribe barreras combinando datos, paneles y flujos de trabajo
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Comparta información que impulse la acción, no solo los informes estáticos
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Utilice el análisis de IA para responder preguntas, pronosticar y adaptarse
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Empodere a los usuarios no técnicos con herramientas de BI de autoservicio
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Vincule la analítica directamente a los resultados del proyecto
PANELES
Ver más. Actúe más rápido.
Mantente alineado.
Se acabaron los informes estáticos y las actualizaciones manuales. Slingshot proporciona paneles en tiempo real que permiten a los equipos ver y compartir información actualizada sobre el rendimiento, manteniendo a todos sincronizados.
Explore el software de paneles de control
ANÁLISIS DE IA
Analítica de IA que hace el trabajo pesado
Utilice el lenguaje cotidiano para hacer preguntas y descubrir ideas. La IA de Slingshot va más allá de responder preguntas. Encuentra patrones, pronostica lo que está por venir y saca a la luz la información que más importa para un enfoque más proactivo.
Más información sobre AI Insights
AUMENTO DE LA PRODUCTIVIDAD
Cierre la brecha entre los datos y la ejecución
Haga que cada decisión esté basada en datos y que cada ejecución sea inmediata. Vincule los paneles a las tareas, el contenido y las discusiones del equipo en un solo lugar.
Explora flujos de trabajo más inteligentes
CUADROS DE MANDO DE GESTIÓN DE PROYECTOS
Cuadros de mando impulsados por la gestión de proyectos
Realice un seguimiento del trabajo real en movimiento, no solo de los resúmenes. Vea cómo avanzan los proyectos, el rendimiento de su equipo y los resultados que se obtienen con la tecnología de datos reales del proyecto.
ANALÍTICA AVANZADA
Analítica avanzada incorporada que piensa en el futuro
Vaya más allá de los informes históricos. Slingshot utiliza la IA para detectar patrones, predecir tendencias y ofrecer información en tiempo real que guíe las decisiones más inteligentes.
CATÁLOGO DE DATOS
El catálogo de datos integrado pone todos sus datos en un solo lugar
Se acabaron los archivos dispersos o las versiones conflictivas. El catálogo de datos integrado de Slingshot reúne todos los datos de su empresa, para que sus equipos encuentren, comprendan y utilicen los datos correctos rápidamente.
Explorar el catálogo de datos
Seguridad y cumplimiento integrados
Slingshot protege sus datos con estándares de seguridad de nivel empresarial, para que pueda concentrarse en los resultados, no en el riesgo.
Consulte los detalles de seguridad y cumplimiento
Funciones de analítica avanzada
Filtrado
Analice sus datos desde varios ángulos mediante la aplicación de filtros, lo que le permite centrarse en aspectos específicos y descubrir información valiosa.
Exportador
Exporte sus tableros y visualizaciones a Excel o formatos listos para presentar como PDF y PPT con solo unos pocos clics.
Desglose
Profundice en sus datos con la capacidad de desglose, lo que le permite explorar detalles granulares e identificar tendencias o anomalías.
Aprendizaje automático
Aproveche el poder del aprendizaje automático para predecir tendencias futuras, detectar patrones y obtener información predictiva.
Vinculación del panel
conecte las visualizaciones dentro de un panel a otros paneles o URL, lo que facilita un análisis exhaustivo y permite una navegación sin esfuerzo entre información de alto nivel y vistas detalladas.
Combinación de datos
Combine datos de múltiples fuentes, lo que le permite crear una visión holística y descubrir correlaciones ocultas.
Campos calculados
Genere cálculos personalizados a partir de sus datos, creando campos adicionales para sus visualizaciones que conduzcan a información más profunda.
Línea de hilo
No pierda nunca el ritmo e impulse la colaboración con el chat en contexto a nivel de tarea.
De las operaciones a los ejecutivos: alineados, informados y rápidos
Agregar más herramientas no hace que tu equipo sea más eficiente. Crea silos, ralentiza las decisiones y fragmenta la ejecución. Slingshot reúne datos, opciones y acciones en un solo lugar.
De las operaciones a los ejecutivos: alineados, informados y rápidos
Agregar más herramientas no hace que tu equipo sea más eficiente. Crea silos, ralentiza las decisiones y fragmenta la ejecución. Slingshot reúne datos, opciones y acciones en un solo lugar.
Tome decisiones respaldadas por datos en tiempo real. Obtenga una visión completa de su negocio, actúe de inmediato sobre la base de la información y ajuste los planes según sea necesario para alcanzar sus objetivos.
Extrae datos de campaña de todas tus plataformas. Supervise los resultados, muestre el retorno de la inversión y ajuste las estrategias mediante un único panel de control.
Preguntas frecuentes
El análisis de datos (DA) es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y patrones, y sacar conclusiones sobre los conocimientos que poseen. El proceso de análisis de datos se realiza con la ayuda de sistemas y software especializados. Estas tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en una variedad de industrias diferentes para permitir que las organizaciones y los equipos tomen decisiones comerciales más informadas.
El proceso de análisis de datos se refiere a la recopilación, procesamiento, limpieza y análisis de grandes conjuntos de datos. Es un proceso complejo que implica una gran cantidad de conocimientos altamente técnicos y/o herramientas de análisis de datos que proporcionan la plataforma técnica y la experiencia, y visualizaciones funcionales e intuitivas que presentan los conocimientos.
El análisis de datos es importante para las empresas, ya que ayuda a comprender los datos de una manera significativa, lo que conlleva muchos beneficios. Puede predecir las tendencias y el comportamiento de los clientes, permite una toma de decisiones mejor y más rápida, aumenta la productividad empresarial, además de resolver problemas y prevenir su aparición. El análisis de datos también puede ayudar a optimizar y mejorar la experiencia del cliente, agilizar las operaciones y respaldar la entrega de productos mejores y más relevantes.
Las herramientas y tecnologías de análisis de datos ayudan a las empresas a procesar y analizar datos actuales e históricos para encontrar oportunidades, predecir tendencias, detectar anomalías, responder preguntas y resolver problemas. Ayudan a las empresas a comprender mejor a sus clientes, evaluar sus campañas de marketing, personalizar el contenido y analizar a sus competidores. Además, el análisis de datos ayuda a establecer objetivos realistas, reducir costos y aumentar los ingresos, fortalece su ventaja competitiva y aumenta la productividad del flujo de trabajo.
Herramientas de análisis de datos es un término utilizado para describir el software y las aplicaciones que se utilizan para desarrollar y realizar procesos analíticos. Existe una amplia gama de herramientas y tecnologías utilizadas en estas aplicaciones de análisis de datos, pero algunas de las más comunes incluyen gráficos, diagramas, histogramas, mapas, medidores, cuadrículas, etc. Las encuestas también se consideran herramientas de análisis de datos, ya que ayudan a recopilar datos sobre las opiniones, el comportamiento o el conocimiento de las personas de grupos específicos.
Slingshot lleva el poder de una máquina de BI integrada a su flujo de trabajo diario, lo que permite que todos los miembros de su organización analicen datos y creen paneles de control de forma independiente. Eso mejora el proceso de toma de decisiones de su equipo y brinda la oportunidad de pasar de la información a la acción en cuestión de segundos. Puede trabajar de forma más inteligente y mejor al poder acceder a los datos clave de la empresa dondequiera que esté y en cualquier momento.
Puede usar fácilmente los datos de los modelos entrenados de Azure Machine Learning Studio o Big Query Models en Slingshot paneles. Lo único que debe hacer es elegir la fuente de datos, crear una visualización y usar la integración para conectarse a un modelo de aprendizaje automático entrenado.
La combinación de datos es el proceso de combinar varias fuentes de datos en un solo conjunto de datos o datos funcionales. En Slingshot, puede combinar fácilmente varias fuentes de datos en una visualización completa para obtener una vista en paralelo de sus conocimientos. La combinación de datos permite a las empresas hacer frente a la expansión de los datos que necesitan para tomar decisiones empresariales clave basadas en una inteligencia empresarial fiable.
En los paneles de control de Slingshot, puede incorporar campos de otras fuentes de datos al crear visualizaciones: todo lo que necesitan es un campo común. El proceso de combinar sus datos en Slingshot es muy sencillo y puede ver la guía paso a paso en nuestro artículo de combinación de fuentes de datos en una visualización.
Slingshot es más que una herramienta de análisis de datos. Slingshot es un lugar de trabajo digital todo en uno que incorpora a la perfección funciones de gestión de proyectos y tareas, gestión de contenidos, análisis de datos y colaboración para liberar todo el potencial de su equipo. También elimina la necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones y aumenta la productividad general del equipo y del trabajo.
¡Claro que puedes! En Slingshot, usted tiene el control de quién puede ver archivos, carpetas, paneles, espacios de trabajo y, por supuesto, informes. Esto se hace mediante la función de permisos que le permite compartir con cualquier persona dentro de su organización, con cualquier persona en el mismo espacio de trabajo o solo con las personas elegidas. Puede cambiar el nivel de acceso de los usuarios en cualquier momento, y también puede dejar de compartir informes o paneles, etc. en cualquier momento.
¡Absolutamente! Usted tiene control total sobre quién tendrá acceso para ver sus datos, por lo que puede estar seguro de que los datos confidenciales nunca llegarán a los ojos de quienes se supone que no deben verlos.
No necesariamente. Los propietarios de la organización (analistas de datos o no) pueden administrar el Catálogo de datos, agregando o aprobando contenido nuevo y también organizando el contenido compartido con el resto de la organización. Los usuarios de la organización que no son propietarios no pueden eliminar ni agregar contenido al catálogo de datos. Pueden explorar listas y secciones, pero no crearlas ni editarlas.
Comience a usar Slingshot hoy mismo
Trabaje de forma más inteligente, muévase más rápido y mantenga a su equipo alineado en torno a datos reales.
