기술 기업을 위한 데이터 분석: 의사결정을 위한 올바른 방법

그렇다면 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 노력하는 거대 기술 기업은 어떻게 될까요? 또한, 귀하의 결정이 데이터 기반 이고 실제로 올바른 방향을 제시하는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

이 기사에서는 기술 회사가 데이터 분석 기술에 더 많이 의존할 수 있는 모든 이유와 방법, 그리고 모든 데이터를 활용하고 경쟁 우위를 유지할 수 있는 방식으로 전략을 구축하는 방법을 살펴봅니다.

데이터 분석이 그 어느 때보다 중요해지는 이유 

우리는 이미 전 세계에서 가장 중요한 보유 데이터인 볼륨을 언급했습니다.

기업과 개인이 매일 생성하는 엄청난 양의 데이터로 인해 데이터 분석은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 수많은 데이터가 생성됨에 따라 그로부터 귀중한 통찰력과 지식을 추출하는 것이 필수적이며, 여기서 데이터 분석을 의사결정 원동력으로 사용하는 것이 중요합니다.

기술 회사를 소유하거나 근무하고 있다면 데이터 분석이 비즈니스에 얼마나 중요한지 알고 계실 것입니다. 이는 더 많은 통찰력, 더 나은 의사결정, 더 빠른 성장을 촉진합니다.

그러나 귀중한 통찰력을 활용하기 위해 조직에 데이터 과학자가 필요하지는 않습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구의 발전으로 우리 모두는 주변 데이터를 통해 힘을 얻습니다.

데이터는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다. 

• 고객 행동, 시장 동향 등에 대한 통찰력을 제공하여 비즈니스를 최적화하고 정보에 입각한 결정을 내립니다. 
• 사용자 행동을 분석하고 사용자 여정의 문제점을 식별하여 사용자 경험을 개선하세요. 
• 데이터 기반 의사결정, 효율성 개선, 새로운 비즈니스 기회 식별을 통해 경쟁 우위를 확보하세요. 
• 더 나은 위험 관리 – 데이터 분석을 통해 잠재적 위험을 식별하고 심각한 문제가 발생하기 전에 완화합니다. 
• 중요한 이벤트(미래 동향 및 결과)를 예측하여 팀이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 
• BI 통찰력 – 효율성을 향상하고, 비용을 절감하고, 수익을 늘릴 수 있는 영역을 포함합니다. 
• 비즈니스 혁신 – 보유하고 있는 데이터에 숨겨진 통찰력을 바탕으로 과감한 결정을 내리면 새로운 비즈니스가 탄생할 수 있습니다. 

데이터 분석은 기술 기업에 데이터를 통찰력으로 전환하고, 서비스를 개선하고, 제품 성능, 개발 속도, 이탈률 등을 측정하여 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 

기술 기업에 데이터 분석이 중요한 이유 

우리는 이미 기술 기업을 위한 데이터 분석의 중요성에 대해 이야기했지만 더 자세히 살펴보겠습니다. 데이터 기반 통찰력이라는 세 가지 작은 단어 때문에 데이터 분석을 사용하는 것은 기술 회사에 필수적입니다.

따라서 기술 회사는 대량의 데이터를 수집하고 분석함으로써 고객 행동, 시장 동향 및 제품 성능을 더 잘 이해할 수 있습니다.

데이터 분석은 기술 기업이 다음 분야에서 성공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 제품 개발: 데이터 분석을 사용하여 고객의 요구와 선호도를 파악하고 이를 통해 새로운 제품과 기능 개발에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 

1. 고객 확보 및 유지: 잠재 고객을 식별하고, 마케팅 캠페인을 개인화하며, 고객의 행동과 선호도를 이해하여 고객 유지를 개선합니다. 

1. 운영 효율성:데이터 분석은 기술 기업이 운영 및 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 

데이터 분석은 기술 기업이 빠르게 발전하는 산업에서 성과를 개선하고 성장을 촉진할 수 있는 강력한 도구입니다. 

기술 기업을 위한 데이터 분석 도구: 중요한 기능

데이터 분석에 뛰어들고 싶어하는 기술 회사는 성장하고, 더 빠르게 개발하고, 팀 노력의 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 완벽한 도구 없이는 완전하지 않습니다.

그렇다면 데이터 분석 도구에서 무엇을 찾아야 할까요? 고려해야 할 몇 가지 기능이 있습니다(그리고 있는지 확인하십시오).

데이터 시각화 

좋은 데이터 분석 도구는 그래프, 차트 등 데이터를 시각적으로 표현하여 추세와 패턴을 더 쉽게 식별할 수 있어야 합니다. 또한 팀의 모든 사람이 훨씬 더 이해하기 쉽습니다. 

데이터 통합 

이 도구는 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 기반 서비스를 포함한 다양한 데이터 소스와 통합될 수 있어야 합니다. 

보안 및 규정 준수 

도구에는 민감한 데이터를 보호하는 강력한 보안 기능과 데이터가 업계 규정에 따라 저장 및 관리되도록 하는 규정 준수 기능이 있어야 합니다. 

사용의 용이성 

데이터 관리 및 분석은 사용하기 쉽고 최소한의 교육만 필요하므로 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 사용자가 액세스할 수 있어야 합니다. 

올인원 디지털 업무 공간을 선택하는 이유 

데이터 사용에 관한 한 비결은 이를 전사적 정책으로 만드는 것입니다. 즉, 데이터에 쉽게 접근하고, 댓글을 달고, 사용하기 쉽게 만들고, 이에 대한 토론과 작업을 생성할 수 있게 만드는 것입니다. 

따라서 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능을 갖춘 올인원 디지털 업무 공간을 사용하는 것이 답일 수 있으며 기술 회사에 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다. 

이유는 다음과 같습니다. 

향상된 협업 

올인원 디지털 업무 공간은 다양한 부서와 위치의 팀을 하나로 모아 보다 쉽게 협업하고 통찰력을 공유할 수 있습니다. 

생산성 향상 

모든 데이터, 작업, 대화를 한 곳에서 액세스할 수 있는 올인원 디지털 작업 공간은 프로젝트를 완료하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 

실시간 통찰력 

올인원 디지털 업무 공간의 데이터 분석 및 BI 기능은 핵심 성과 지표(KPI) 및 비즈니스 지표에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 

간소화된 운영 

데이터 분석, BI 등 비즈니스의 모든 측면을 관리하기 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공함으로써 올인원 디지털 업무 공간은 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 

Slingshot 보다 쉬운 분류 및 액세스를 위한 데이터 카탈로그와 함께 최신 BI, 데이터 분석 기능 및 데이터 시각화를 통합하여 일상적인 데이터 사용을 단순화합니다. 이 올인원 디지털 작업 공간은팀 파일 관리, 채팅, 프로젝트 관리, 작업 및 기한을 모두 하나의 앱 내에서 제공합니다. 

이제 데이터에 대한 접근 방식을 완전히 바꿔서 마침내 자신에게 적합하도록 만들 때입니다.