SaaS 데이터 분석이란 무엇이며 왜 필요한가요?

고객 선호도가 급격하게 변화하는 오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 조직은 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 제품과 서비스를 지속적으로 개선해야 합니다.

SaaS 데이터 분석의 힘을 활용하고 직관적인 대시보드를 활용함으로써 기업은 자사 제품에서 개선이 필요한 영역을 정확하게 식별할 수 있습니다. 이러한 분석 및 대시보드를 통해 조직은 고객 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있으므로 제품을 향상하고 프로세스를 최적화하며 대상 고객에게 탁월한 경험을 제공할 수 있습니다.

이 기사에서는 SaaS 분석의 목적과 이점을 이해하는 것부터 SaaS 비즈니스를 위한 데이터 분석 솔루션을 선택하는 방법까지 SaaS 분석의 세계를 살펴보겠습니다.

SaaS 분석이란 무엇입니까?

SaaS(Software-as-a-Service) 분석은 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 SaaS 비즈니스 및 고객에 대한 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 것을 의미합니다. 이 분석 프로세스를 통해 SaaS 기업은 전체 여정에 걸쳐 사용자의 행동을 심층적으로 분석하여 고객 참여를 강화하고 궁극적으로 반복적인 수익 흐름을 늘릴 수 있습니다.

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SaaS 분석이 필요한 이유는 무엇입니까?

비즈니스를 성장시키려면 SaaS 제품 데이터, 통찰력, 의미를 이해하고 가장 중요하게는 고객에 대한 이해를 통해 경쟁 우위를 유지해야 합니다. SaaS 분석이 필요한 주요 이유는 다음과 같습니다.

• 통찰력 발견: 기업은 대시보드와 같은 SaaS 데이터 분석 도구와 예측 분석과 같은 기술을 사용하여 고객 행동, 시장 역학 및 운영 효율성에 대한 의미 있는 통찰력을 제공하는 패턴, 추세 및 상관 관계를 밝힐 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있으므로 SaaS 비즈니스는 전략적 조정을 수행하고 성장 기회를 식별하며 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 제품 개선: SaaS 기업은 고객 피드백, 참여 지표, 시장 동향을 분석하여 고객의 요구 사항과 선호도를 깊이 이해할 수 있습니다. 이러한 지식을 통해 그들은 변화하는 요구 사항을 효과적으로 충족하고 고객 만족과 충성도를 보장하도록 제품이나 서비스를 맞춤화할 수 있습니다.
• 경쟁 우위 확보: SaaS 분석의 힘을 활용하는 SaaS 기업은 시장 위치, 경쟁업체 및 새로운 추세를 더 잘 이해할 수 있습니다. SaaS 조직은 대화형을 통해 시각화된 이러한 통찰력에 액세스하여 고유한 판매 포인트를 식별하고 경쟁업체와 차별화하며 시장을 능가하기 위한 효과적인 전략을 개발할 수 있습니다.
• 데이터 중심 의사 결정: 사용자 친화적인 SaaS 분석은 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 통찰력을 제공하여 증거 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. SaaS 비즈니스는 데이터 중심 의사 결정에 의존하여 불확실성을 최소화하고, 성능을 평가하고, 리소스 할당을 최적화하고, 성장 기회를 식별하고, 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

역사 전반에 걸쳐 데이터 분석은 다양한 부문과 규모의 SaaS 비즈니스에 지속적으로 경쟁 우위를 제공하여 데이터 기반 기업이 되도록 지원해 왔습니다. 그리고 데이터 기반 기업이 되는 것은 부인할 수 없는 요구 사항입니다. 데이터 분석 도구 및 기술은 SaaS 및 기술 회사가 제품 개발, 고객 확보 및 유지, 운영 효율성 측면에서 성공할 수 있도록 도와줍니다. 데이터의 사용은 조직의 데이터 중심 문화를 조성 할 뿐만 아니라 빠르게 진화하는 비즈니스 세계에서 성장을 주도합니다.

SaaS에 대해 어떤 지표를 추적해야 합니까?

SaaS 비즈니스의 성과와 확장에 대한 통찰력을 얻으려면 적절한 KPI(핵심 성과 지표)를 모니터링하고 추적하는 것이 중요합니다. 고객의 행동과 비즈니스 상태를 더 잘 이해하기 위해 고객으로부터 수집하는 데이터 포인트는 끝없이 많습니다. SaaS 대시보드에 포함할 측정항목 선택은 고유한 비즈니스 목표에 따라 달라집니다. 그럼에도 불구하고 다음은 고객, SaaS 제품 성능에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 비즈니스 향상을 위해 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 추적하고 모니터링해야 하는 상위 10가지 SaaS KPI 및 지표입니다.

• 제품 등록: 무료 평가판 등록을 포함하여 SaaS 제품을 사용하기 위해 등록한 사람들 중 유료 고객이 될 수 있는 사람 수를 추적합니다.
• 활성 사용자:이 SaaS 분석 KPI는 시간이 지남에 따라 제품 또는 서비스에 참여한 고유 사용자 수를 측정합니다. 이는 제품의 도달 범위를 이해하고 사용자 참여 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 월간 반복 수익:이 KPI는 매달 SaaS 제품으로 생성된 총 수익을 보여줍니다.
• 이탈률: 일정 기간 동안 구독을 취소하거나 제품 또는 서비스 사용을 중단한 고객의 비율을 측정합니다. 이탈률을 최대한 낮게 유지하려면 이 점에 세심한 주의를 기울여야 합니다.
• 순 달러 유지: NDR(순 달러 유지)은 기존 고객으로부터 유지된 수익에서 이탈로 인한 수익 손실을 뺀 금액을 측정하는 SaaS KPI입니다.
• 고객 확보 비용:이 SaaS KPI는 비즈니스가 신규 고객 확보에 지출하는 금액을 측정합니다. 이는 마케팅 및 영업 활동의 효율성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 고객 생애 가치: 단일 고객으로부터 평생 동안 창출할 것으로 예상되는 총 수익 금액을 측정합니다. 이를 통해 비즈니스의 장기적인 수익성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 자연 성장률: NRG(자연 성장률) SaaS KPI는 외부 요인 없이 비즈니스 성장률을 측정하여 유기적 성장 잠재력을 이해합니다.
• 수익 이탈:이 SaaS KPI는 이탈로 인한 수익 손실을 측정하고 고객 이탈이 비즈니스에 미치는 재정적 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 현금: 주어진 시간에 귀하의 사업체가 보유하고 있는 현금의 양을 측정합니다.

SaaS 데이터 분석: 무엇을 찾아야 합니까?

SaaS 분석의 중요성을 인식한 후 다음 단계는 KPI 및 지표를 효과적으로 모니터링하고 추적하기 위한 최적의 수단을 결정하는 것입니다. 이는 데이터에 대한 원활한 연결을 촉진하는 데이터 분석 도구 또는 BI(비즈니스 인텔리전스) 솔루션을 활용하여 수행할 수 있습니다.

이러한 도구를 활용하면 귀중한 통찰력을 추출하고, 포괄적인 분석을 수행하고, 풍부한 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 능력을 얻을 수 있습니다.

비즈니스 요구 사항에 맞는 SaaS 데이터 분석 솔루션을 찾기 시작하면 하나를 선택하기 전에 다양한 공급업체의 기능을 비교해야 합니다. 찾아야 할 중요한 사항의 목록은 다음과 같습니다.

• 데이터 통합: SaaS 데이터 분석 솔루션은 SaaS 비즈니스에서 사용하는 데이터베이스, 클라우드 플랫폼, 타사 애플리케이션을 비롯한 다양한 데이터 소스와 통합할 수 있어야 합니다. 또한 통합되고 포괄적인 데이터 저장소를 생성하기 위해 이러한 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 로드할 수 있어야 합니다.
• 사용자 정의 가능한 대시보드 및 보고서: SaaS 비즈니스를 위해 파트너십을 맺기로 결정한 솔루션은 사용자가 해당 비즈니스와 관련된 KPI를 시각화하고 모니터링할 수 있는 사용자 정의 가능한 대시보드 및 보고서를 제공해야 합니다. 그리고 사용자 정의 기능 외에도 대시보드와 보고서는 대화형이어야 하며 드릴다운 기능, 필터링 옵션을 제공하고 개별 사용자 요구 사항에 맞는 임시 보고서를 생성해야 합니다.
• 고급 분석 기능: 솔루션은 데이터 모델링, 대시보드 연결, 기계 학습, 예측 및 주석과 같은 고급 분석 기능을 제공해야 합니다. 이러한 분석 기능을 통해 SaaS 비즈니스 사용자는 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
• 협업 기능: 협업 기능을 통해 사용자는 보고서 및 대시보드를 다른 비즈니스 사용자 및 이해관계자와 공유하고 현재 보고 있는 데이터의 맥락에서 성과, KPI 및 작업에 대해 논의할 수 있습니다.
• 모바일 지원: 오늘날의 모바일 중심 세계에서는 기본 모바일 앱을 제공하는 SaaS 데이터 분석 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 사용자는 모바일 장치에서 데이터, 대시보드 및 보고서에 액세스하고 상호 작용할 수 있으므로 이동 중에도 통찰력에 대한 유연성과 액세스가 보장됩니다.
• 데이터 거버넌스 및 보안: 보안과 관련하여 데이터 암호화, 액세스 제어, 업계 표준 및 규정 준수와 같은 기능을 포함하는 SaaS 데이터 분석 솔루션의 우선 순위를 지정해야 합니다.
• 확장성: 데이터 분석 솔루션은 증가하는 데이터 볼륨과 사용자 요구를 처리할 수 있어야 합니다.

어떤 SaaS 데이터 분석 도구를 사용할지 결정하는 데 도움이 되도록 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춰 솔루션을 4가지 범주로 분류했습니다. SaaS 요구 사항에 맞는 특정 범주에 집중함으로써 요구 사항을 가장 잘 해결하는 데이터 분석 솔루션의 우선 순위를 정하고 팀이 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 활용할 수 있도록 역량을 강화할 수 있습니다.

비즈니스 사용자를 위한 SaaS 데이터 분석:이 도구는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 우선시하므로 SaaS 비즈니스 사용자에게 이상적입니다. 셀프 서비스 분석 기능을 제공하므로 모든 팀 구성원이 전문 지식 수준에 관계없이 데이터 작업을 할 수 있습니다.

예: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

저비용/무료 SaaS 데이터 분석:이 카테고리에서는 종종 무료 평가판 옵션을 제공하는 예산 친화적인 데이터 분석 솔루션을 찾을 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 SaaS 기업은 금융 투자를 시작하기 전에 해당 기능을 탐색할 수 있습니다.

예: Qlik, Zoho Analytics

내장된 SaaS 분석: 데이터 통찰력을 얻기 위해 사용자가 별도의 애플리케이션으로 전환해야 하는 기존 BI 도구와 달리 내장된 분석 도구는 기존 워크플로 애플리케이션 내에 원활하게 통합됩니다. 이러한 통합을 통해 사용자는 기본 애플리케이션 내에서 직접 데이터 시각화 및 대시보드에 액세스하여 컨텍스트와 편의성을 제공할 수 있습니다.

예: Reveal, Domo

기술 사용자를 위한 SaaS 데이터 분석: 이러한 데이터 분석 솔루션은 기술 사용자를 대상으로 하며 일반 비즈니스 사용자가 효과적으로 탐색하고 활용하기 어려울 수 있는 고급 기능을 제공합니다. 더 가파른 학습 곡선이 필요할 수 있지만 기술 사용자는 이러한 도구를 활용하여 데이터 분석 및 탐색을 더 깊이 탐구할 수 있습니다.

예: Sisense, 모드 분석

* 현재 비즈니스 사용자 친화적이고 저렴한 SaaS 데이터 분석 솔루션을 쇼핑하고 있다면 Slingshot 확인하세요. 편견이 있을 수 있지만(결국 우리 제품에 대해 이야기하는 것입니다) Slingshot 사용하기 쉬운 인터페이스와 일련의 생산성 도구를 제공합니다. Slingshot 제공하는 모든 기능을 통해 SaaS 비즈니스를 빠르게 성장시키고 수익 목표를 더 빨리 달성할 수 있습니다. 

Slingshot SaaS 비즈니스에 적합한 데이터 분석 도구인 이유는 무엇입니까?

데이터 중심의 디지털 업무 공간인 Slingshot SaaS 기업이 KPI를 모니터링하고 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터를 분석하는 데 이상적인 데이터 분석 솔루션이 될 수 있는 몇 가지 설득력 있는 이유를 제시합니다.

• 여러 데이터 소스와의 통합: Slingshot 기존 운영 체제, SaaS 플랫폼, 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 서비스 및 API와 원활하게 통합됩니다. 또한 Azure Machine Learning Studio와의 완전한 통합을 제공하므로 데이터 원본을 선택하고, 포괄적인 시각화를 구성하고, 훈련된 기계 학습 모델에 연결할 수 있습니다. 또한 Slingshot Google BigQuery를 지원하여 고급 분석 기능으로 대규모 데이터 세트를 처리할 때 속도를 보장합니다.
• 통찰력 있는 대시보드 및 시각화 생성: Slingshot 모든 기술 수준의 사용자를 대상으로 데이터 작업 및 통찰력 있는 대시보드 생성 프로세스를 간소화합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 기술 지식이 없는 사용자라도 관련 데이터 필드를 손쉽게 선택하고 이를 별도의 섹션으로 끌어서 놓은 다음 즉시 시각적으로 매력적인 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다. 이 기능은 상황에 맞는 데이터를 보고, SaaS KPI 및 지표를 실시간으로 모니터링하고, 그에 따라 올바른 결정을 내릴 수 있도록 해주기 때문에 SaaS 비즈니스에 특히 유용합니다.
• 데이터 협업 및 작업: Slingshot 협업이 이루어지는 중앙 위치에 모든 KPI, 지표 및 대시보드를 보관합니다. 사용자는 팀 구성원, 이해관계자 및 외부 개인과 대시보드를 공유할 수 있습니다. 또한 사용자는 대시보드 내의 통찰력을 개인 채팅, 토론 및 작업으로 쉽게 이동할 수 있습니다. Slingshot의 협업 기능은 SaaS 비즈니스에 특히 유용합니다. 마케팅, 영업, 고객 지원과 같은 다양한 팀이 데이터 액세스 권한을 관리하면서 자신의 역할과 관련된 특정 KPI에 액세스할 수 있습니다.

• 데이터 카탈로그: 조직의 모든 데이터를 분류적으로 보관하고 비즈니스 질문에 대한 답변을 손쉽게 얻을 수 있는 중앙 위치를 제공하여 사일로를 제거합니다. Slingshot의 데이터 카탈로그에서는 데이터가 깔끔하게 정리되고 색인화되어 사용할 준비가 되어 있으므로 비즈니스 사용자가 빠르고 쉽게 분석하고 조치를 취할 수 있습니다.
• 가격: Slingshot 규모, 프로젝트 유형, 목표 및 목표에 관계없이 모든 SaaS 팀에 적합하도록 설계된 세 가지 계획을 제공합니다. 이 소프트웨어는 소규모 팀에게 무료로 제공되며 유료 버전의 경우 사용자당 12달러부터 시작하여 더 많은 기능과 무제한 옵션을 제공합니다.

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