タスクの種類
一般的なタスク管理の限界を克服します。各タスクタイプに合わせた個別のアイコンとフィールドを活用し、組織やワークスペース全体でシームレスに再利用できます。タスクの明確さと整理を改善し、すべてのタスクがチームの特定のプロセスと一致するようにし、全体的な生産性を向上させます。
カスタマイズと特異性
チーム独自のワークフローとプロセスに一致するタスクタイプを定義します。目標やユーザーストーリーからバグやマイルストーンまで、特定のニーズに合わせて各タイプを調整します。
明瞭度の向上
個別のアイコンとフィールドを使用して、タスクを効果的に分類します。可視性と理解を向上させ、チームメンバーがさまざまなタスクタイプを簡単に区別して管理できるようにします。
効率的な組織と拡張性
タスクの意味のあるカテゴリに整理して、管理を改善します。部門間または組織全体でタスクの種類をスケーリングして、一貫したプロセスを維持し、多様なチームのニーズを満たすことができます。
タスクタイプを簡単にカスタマイズ
各タスクタイプには固有のアイコンとフィールドを割り当てることができるため、すべての新しいタスクは必要な情報を正確に使用して作成されます。チームのニーズに合わせてタスクレイアウトをパーソナライズし、一貫性のある直感的なセットアップでタスク追跡を簡素化します。
包括的なタスクタイプライブラリ
タスクタイプを標準化するには、カスタムタスクタイプを組織ライブラリまたはワークスペースライブラリに保存します。チームや会社全体で再利用できるタスクタイプのリポジトリを開発して、さまざまなプロジェクトや部門間で一貫性を確保します。ビジネスプロセスを反映した用語を定義してカスタマイズすることで、誰もが標準的なプラクティスを遵守しやすくなり、組織全体の効率が向上します。
カスタマイズ可能なアクションボタン
カスタマイズ可能なアクションボタンでタスクリストをパーソナライズします。「+」ボタンのメインアクションを変更して、ニーズに基づいて特定のタスクタイプを作成します。最も一般的なタスクがクリックするだけでアクセスでき、リストまたはプロジェクトの要件に一致します。
すぐに使えるテンプレートでチームの成果を向上
複数のユースケースや部門のニーズに応えるために注意深く作成された、すぐに使えるテンプレートのコレクションをご覧ください。ワークフローに最適なテンプレートを試して、時間と労力を節約します。数回クリックするだけで開始できます。
すべてのテンプレートを見る
プロジェクトマネジメント
複雑なタスク、チーム、プロジェクトを最初から最後までシームレスに管理します。
SEO対策
このダッシュボードとプロジェクト テンプレートを使用して、SEO プロジェクトを管理し、フォローアップします。
PPC管理
ダッシュボード テンプレートを使用して、PPC キャンペーン データの包括的なビューを取得します。
コンテンツカレンダー
コンテンツ カレンダー タスクを構築し、単一のプラットフォームからコンテンツ パフォーマンスを簡単に追跡します。
Slingshot機能をさらに詳しく見る
よくある質問
データ分析 (DA) は、傾向とパターンを見つけ、それらが持つ洞察について結論を引き出すためにデータセットを調査するプロセスです。データ分析のプロセスは、専用のシステムとソフトウェアの助けを借りて行われます。これらのデータ分析テクノロジーと手法は、組織やチームがより多くの情報に基づいてビジネス上の意思決定を行えるようにするために、さまざまな業界で広く使用されています。
データ分析プロセスとは、大規模なデータ セットの収集、処理、クリーニング、分析を指します。これは、多くの高度な技術的ノウハウや、技術的なプラットフォームと専門知識を提供するデータ分析ツール、および洞察を提示する機能的で直感的な視覚化を伴う複雑なプロセスです。
データ分析は、データを有意義な方法で理解するのに役立ち、多くのメリットをもたらすため、企業にとって重要です。顧客の傾向と行動を予測し、より迅速かつ適切な意思決定を可能にし、ビジネスの生産性を向上させるだけでなく、問題を解決してその発生を防止することができます。データ分析は、カスタマー エクスペリエンスの最適化と向上、業務の合理化、より関連性の高い優れた製品の提供のサポートにも役立ちます。
データ分析ツールとテクノロジーは、企業が現在および過去のデータを処理および分析して、機会を見つけ、傾向を予測し、異常を特定し、質問に答え、問題を解決するのに役立ちます。これらは、企業が顧客をより深く理解し、マーケティング キャンペーンを評価し、コンテンツをパーソナライズし、競合他社を分析することをサポートします。さらに、データ分析は現実的な目標の設定、コストの削減、収益の増加に役立ち、競争上の優位性を強化し、ワークフローの生産性を向上させます。
データ分析ツールは、分析プロセスを開発および実行するために使用されるソフトウェアおよびアプリケーションを説明するために使用される用語です。これらのデータ分析アプリケーションでは幅広いツールやテクノロジーが使用されていますが、最も一般的なものには、チャート、ダイアグラム、ヒストグラム、マップ、ゲージ、グリッドなどが含まれます。アンケートは、収集に役立つため、データ分析ツールともみなされます。対象となるグループからの人々の意見、行動、または知識に関するデータ。
Slingshot統合された BI マシンのパワーを日常のワークフローにもたらし、組織内の全員がデータを分析し、ダッシュボードを個別に作成できるようにします。これにより、チームの意思決定プロセスが改善され、わずか数秒で洞察から行動に移す機会が得られます。いつでもどこにいても主要なビジネス データにアクセスできるため、よりスマートかつ効率的に仕事を進めることができます。
Azure Machine Learning Studio または Big Query モデルのトレーニング済みモデルのデータをSlingshotダッシュボードで簡単に使用できます。必要なのは、データ ソースを選択し、ビジュアライゼーションを構築し、統合を使用してトレーニング済みの機械学習モデルに接続することだけです。
データ ブレンディングは、複数のデータ ソースを単一のデータまたは機能するデータ セットに結合するプロセスです。Slingshotでは、複数のデータ ソースを 1 つの包括的な視覚化に簡単に結合して、洞察を並べて表示できます。データ ブレンディングにより、企業は信頼できるビジネス インテリジェンスに基づいて重要なビジネス上の意思決定を行うために必要なデータの増大に対処できるようになります。
Slingshotのダッシュボードでは、ビジュアライゼーションを作成するときに他のデータ ソースからフィールドを取り込むことができます。必要なのは共通のフィールドだけです。Slingshotでデータをブレンドするプロセスは非常に簡単で、データ ソースを1 つのビジュアライゼーションに結合する記事でステップバイステップのガイドを参照できます。
Slingshot単なるデータ分析ツールではありません。Slingshot、プロジェクトとタスクの管理、コンテンツ管理、データ分析、コラボレーション機能をシームレスに組み込んで、チームの可能性を最大限に引き出すオールインワンのデジタル ワークプレイスです。また、異なるアプリを切り替える必要がなくなり、チーム全体と仕事の生産性が向上します。
きっとできますよ！Slingshotでは、ファイル、フォルダー、ダッシュボード、ワークスペース、そしてもちろんレポートを表示できるユーザーを制御できます。これは、組織内の誰とでも、同じワークスペース内の誰とでも、または選ばれた人のみと共有できる権限機能によって行われます。ユーザーのアクセス レベルはいつでも変更でき、レポートやダッシュボードなどの共有もいつでも解除できます。
絶対に！誰が自分のデータにアクセスして閲覧できるのかを完全に制御できるため、機密データが見られるべきではない人の目に触れることは決してありません。
必ずしも。組織の所有者 (データ アナリストであろうとなかろうと) は、データ カタログを管理して、新しいコンテンツを追加または承認したり、組織の他のメンバーと共有するコンテンツを整理したりできます。所有者ではない組織ユーザーは、データ カタログのコンテンツを削除したり追加したりすることはできません。リストとセクションを参照することはできますが、作成または編集することはできません。
