データドリブン文化の確立: どこから始めるべきか

• データを収集し、モデルとパターンを解釈する
• 貴重品を抽出して分析する
• この分析に基づいて次のステップを決定する
• 中央当局として事実とデータに基づいてすべての戦略を立てる

データドリブンの文化は企業全体で上から下まで使用されており、組織の意思決定と戦略において常に同じ認識を保っています。

このアプローチの利点は、データが結果の安全性を高め、より多くの成功をもたらすという確信感にあります。

データドリブンの文化を構築することがなぜ重要なのか

最近の調査によると、利用可能なデータの量は2025 年までに推定 175 ゼタバイトに増加すると予想されています。そのデータを正しく使用することは、多くの組織にとって真のビジネス エクセレンスの始まりとなる可能性があります。

データドリブンな文化を構築することの重要性は、データに基づいて機会を選択することによって推進される卓越性と直接結びついています。つまり、将来の投資に向けた適切な洞察を得るには、データに代わることはできません。

組織内にデー タドリブンな文化を確立するその他の重要な理由は次のとおりです。

• 最高の顧客満足度を達成する方法についての洞察を提供する分析の重要性がますます高まっています
• データはコアコンピテンシーを強化して効率を高めるだけでなく、ボトルネックや無駄を明らかにし、特定の問題に対する潜在的な解決策を示すことさえできます。
• データ分析によりコストが削減され、すべての部門の全体的な機能が向上します。
• データは、内部リソースと外部の見通しの両方を明確に示すことで、企業の収益を拡大する新たな機会を見つけるための指針となります。
• データは、組織が使用する戦略を自信を持って調整するために確認する必要があるマーケティング トレンドを見つけることができます。

全体として、データドリブンのアプローチを採用している企業は、急速に変化するマーケティングや顧客の要求に最もよく対応できます。データの助けを借りてそれらを方向転換し、ナビゲートすることは、ビジネス戦略全体に新たな種類の成熟度と有効性を確実にもたらすでしょう。

データドリブン文化の利点

今日のビジネス環境において、データはビジネスの機敏性、迅速な対応、集中力の向上を支える主な力です。 Statista の調査によると、ビジネス リーダーの 62% が、迅速な意思決定プロセスがデータドリブンになることの最大の利点であると述べています。

したがって、組織内にデー タドリブンな文化を確立することの利点を確認し、理解することが重要です。これらを検討する最良の方法は、次のように、企業のニーズに応じてそれらが最も役立つ場所を調べることです。

新しい製品やサービスの発売

データを通じて、すべての部門が正しい方向に迅速に焦点を当て、

なぜなら、データは顧客が何を望んでいるのか、何を好むのか、何を期待しているのかを示し、履歴を構築し、その履歴に基づいて改善するからです。

競争の監視

データを使用することで、組織は絶えず変化するマーケティングの世界で自信を持って立場を確立できます。データを通じて競合他社の行動を監視および分析し、顧客が何を望んでいるのかについて洞察を得ることができるからです。

コラボレーションの向上

データは、すべての部門のすべてのチームに、必要な変更と新しい機会に関するリアルタイムの情報を提供するだけでなく、何が起こっているかの概要を示し、次に何をすべきかの道筋を明らかにします。

コストの最適化

​企業は売上と経費のデータを追跡することで、情報に基づいた意思決定とコストの最適化に役立つパターンを見つけます。

適切な視聴者をターゲットにする

顧客データを使用すると、ターゲティングに関する最適な戦略がもたらされます。これは、選択肢を絞り込んで正しい決定を行うだけです。

行動への洞察

社内の全員が、洞察を迅速に行動に結びつけ、時間を節約し、意思決定に必要な構造を追加できるという利点を持っています。

データを通じて、企業は闇に飛びつくのをやめたり、直感だけに集中したりするのではなく、リスクを知識に変える方法を学びます。データに基づいた意思決定を根付かせることは、すべての違いを生み、推測の危険を排除する変化です。

データ文化がどのようにビジネス価値を高めるか

組織全体のデータドリブンな文化は、従来の管理モデルを効率と成功に向けた最新かつ進化し続けるアプローチにもたらす可能性を秘めています。データはビジネスにとって宝の山となり得ます。その理由は次のとおりです。

これまで以上にアクセスが増加

データの蓄積とデータ分析により、すべてのビジネス ユニットにこれまでにない可視性とアクセスがもたらされます。少数の個人だけでなく、すべてのチームの全員が全体像を把握できるようにデータを最適化することが、統一した決定を下し、最新の戦略を維持するための鍵となります。

管理可能なビジネス目標

データドリブンの文化は、制御されたスモールステップヘッドの価値をもたらします。基本的に、大きなプロジェクトを管理しやすく、実行すべき小さなアクションに分割します。データはこのプロセスの各ステップに役立ち、どのタスクをどのような方法で完了するかを進め、進捗状況を分析して調整が必要かどうかを確認します。

会社のより良い成長

データドリブンな文化を採用する企業は、市場全体の傾向をより正確に把握し、重要な戦略をより簡単に実現できるようになります。 Forrester のレポートと同様に、傾向によれば、データドリブン企業は現在、年間平均 30% 以上の速度で成長しています。

不必要なリスクはもうありません

データは、企業が不必要なリスクを最小限に抑え、すべての資産を適切に管理できる方法で情報を維持するのに役立ちます。データを使用することで、将来的に過剰な損失が発生しないレベルにリスクが管理されます。

データは、企業が結果について冷静でいられるように、あらゆるプロジェクトの可能性を解き放ちます。データは潜在的な脅威とともにすでに評価されています。これにより、組織全体で独自のスマートな運用方法が実現され、あらゆる企業のビジネス価値を向上させることができます。

Slingshotを使用して組織内にデー タドリブンな文化を構築する手順

企業の目標にシームレスに貢献するデータドリブンな文化の構築は、思っているよりも簡単に実現できます。終わりのないデジタル革命のおかげで、テクノロジーは機敏なデータ使用と分析のための多くのオプションをもたらし、それを達成するために必要なすべてのコンポーネントをシームレスに組み合わせています。

Slingshotは、データに重点 を置いたオールインワンのデジタル ワークスペースで、スマートな機能を通じて、あらゆるチームが中断することなく調整および共同作業できる機能と、その場で効果的な戦略を立てる機能を提供します。目指している効果的なデータドリブンの文化を実現するには、それを構成する主な柱を理解することが大切です。それらは次のとおりです。

リーダーシップ

データドリブンの考え方の構築は、組織のトップから始めるべきであり、マネージャーは意思決定の最も重要な出発点としてデータを積極的に受け入れるようチームを意図的に導きます。これには、データを毎日使用し、関係者が誰でもアクセスできるようにデータをデジタル表示すること、さまざまなチャネルを通じて KPI を常に見えるようにすること、意思決定を行う前に常に指標を確認することなどが含まれます。

データを信頼する

企業にとっての唯一の信頼できる情報源としてデータを中心に置き、伝聞や推測を排除します。人間の直感は人生において重要な役割を果たしますが、信頼と透明性を持ってリーダーシップを発揮するには、事実に頼ってデータの洞察をすべての部門に拡大することが常に良いことです。

献身

組織をデータドリブンにしたい場合は、データの使用に関する決定に一貫性を持たせる必要があります。従業員コーチングの最前線でデータを使用し、ビジネス目標をデータ分析に結びつけ、テクノロジーに投資して、データにアクセスし、常に存在できるようにします。

メトリクスに従ってください

ビジネス上のあらゆる取り組みにおいて、適切な指標に従うことが重要です。過去のデータを見て目標を設定し、データを分析して成功を測定し、適切なデータが適切な人々に確実に届けられるようにし、それらのデータを通じて組織の次のステップの方向性を収集できるようにします。

データリテラシー

データ カタログの導入、意思決定に関する一元的な議論のためのダッシュボードの使用などを通じて、従来のビジネス ユーザーがデータを理解し、日々の使用に適応できるように戦略を立てます。

データのトレーニング

先ほど述べたように、データ リテラシーとデータ理解は重要ですが、データを実用的な洞察に変える能力を持つことがここでの本当の目標です。データについてさらに学び、データドリブンなツールを毎日使用し、常にデータの考え方を持ってリーダーシップを発揮してくれるメンバーに頼るための十分なオプションをチームのメンバーに提供するようにしてください。

Slingshotは、シンプルかつ効率的な方法でデータ駆動型の文化を確立するすべての機能が組み込まれています。 Office 365、Google Suite、AI 機能との統合により、ユーザーはわずか数秒で洞察から行動に移すことができます。すべてのプロジェクトとその目標、ステージ、各ステージの分析を 1 か所にまとめます。