Utilice los datos para impulsar decisiones que escalen
Los ejecutivos inteligentes cierran la brecha entre la estrategia y la ejecución con Slingshot.
Contexto estratégico: por qué esto es importante
El crecimiento actual depende de decisiones rápidas basadas en datos. Pero sin una ejecución vinculada a los datos en tiempo real, la mayoría de las empresas se quedan cortas incluso con IA en la mezcla.
El problema no es el acceso a los datos. Es la capacidad de actuar sobre él rápidamente y a escala. Gartner pronostica que para 2027, el 50% de las decisiones comerciales serán aumentadas o automatizadas por agentes de IA. El Informe de tendencias laborales digitales 2024 de Slingshot señala el problema:
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El 45% de las empresas dice que sus datos no están listos para la IA
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El 19% cita la preparación de los datos como la razón principal por la que no lo han implementado
Slingshot fue construido para este cambio. Es la única plataforma que unifica los datos, la colaboración y la ejecución en un solo sistema, convirtiendo la información fragmentada en decisiones rápidas que impulsan el crecimiento.
El caso de la ejecución basada en datos
Los datos están en todas partes. Sin embargo, muchos equipos todavía dependen de la toma de decisiones en silos y la intuición. Eso es un lastre para la velocidad, la alineación y los resultados.
El ROI de la inteligencia en tiempo real
Gartner predice que para 2028, las narrativas y visualizaciones dinámicas impulsadas por GenAI reemplazarán el 60% de los paneles tradicionales.
La investigación de Forrester muestra que las organizaciones que utilizan datos para tomar decisiones ven:
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Crecimiento de ingresos un 41% más rápido
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Crecimiento de beneficios del 49%
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Retención de clientes un 51% más fuerte
Cerrando la brecha de preparación
El informe de Slingshot destaca una brecha clave:
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El 72% de los empleadores cree que ha capacitado a los equipos en IA
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Solo el 53% de los empleados está de acuerdo
Esa desconexión ralentiza la ejecución. No se pueden escalar las decisiones impulsadas por la IA si las personas más cercanas al trabajo no están preparadas.
Un marco para una ejecución más inteligente
Señal → información → la decisión → la acción → la retroalimentación
Este es el ciclo de ejecución que necesitan las organizaciones modernas. Permite:
- KPI compartidos que vinculan la estrategia con la acción
- Acceso a datos en todos los departamentos, no solo para analistas
- Análisis integrados en el punto de decisión, no después del hecho
La ejecución se convierte en un motor de aprendizaje en tiempo real, no en un mandato de arriba hacia abajo. Cada acción informa a la siguiente. Cada resultado agudiza el siguiente plan.
En qué deben centrarse los directores ejecutivos
Construir una cultura de habilitación
Los datos deben generar confianza, no microgestión. La gobernanza moderna tiene que ver con la transparencia, la agilidad y la preparación para la IA.
Incrustar bucles de aprendizaje
La estrategia no puede esperar a las revisiones trimestrales. Debe haber ajustes continuos a medida que obtiene nuevos conocimientos en tiempo real.
Priorice la visibilidad en tiempo real
Con visibilidad en tiempo real en toda la empresa, puede actuar de manera más rápida y efectiva.
Liderar con datos
Una única fuente de verdad mantiene a los equipos alineados, las acciones enfocadas y los resultados conectados a los objetivos comerciales.
Conclusiones clave
Lo que separa a los líderes fuertes no es solo su acceso a la información, sino cómo la usan para dar forma a las decisiones en el momento.
- Los datos son una herramienta de liderazgo, no solo una preocupación de TI.
- La calidad de la ejecución depende de la velocidad de retroalimentación.
- El aprendizaje debe ser parte del trabajo diario.
- Los paneles por sí solos no generan resultados; decisiones hacer.
Palabra final
Si sus datos no están impulsando decisiones de crecimiento reales, no están brindando valor.
Las organizaciones que ejecutan de manera más inteligente tendrán un rendimiento superior.
Slingshot te ayuda a actuar más rápido. Proporciona una plataforma unificada donde convergen los datos, los flujos de trabajo y la IA, lo que permite a sus equipos alinearse, ejecutar y adaptarse en tiempo real.
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