데이터 기반 의사결정: 성공을 위한 로드맵

확실한 것은 데이터 기반 의사결정이 가치를 제공하고 기회를 식별하며 판단 오류를 제거한다는 것입니다.

이 문서는 조직에 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 권한을 부여하고, 변화시키고, 자신감 있게 앞으로 나아갈 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.

뛰어 들어 봅시다.

Slingshot 사용해 보세요

데이터 기반 의사결정(DDDM)이란 무엇입니까?

DDDM(데이터 기반 의사 결정)은 데이터를 주요 정보 제공자이자 비즈니스, 목표, 이니셔티브에 관한 의사 결정의 기반이 되는 전략으로 사용합니다. 이 방법을 통해 조직은 데이터의 전체 가치를 실현하고 매일 데이터를 사용하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

DDDM은 단순히 다음 전략적 기회를 식별하기 위해 적절한 분석 기술을 선택하는 것만으로는 달성되지 않습니다.

조직에서는 데이터 기반 의사결정을 표준으로 삼아 비판적 사고와 호기심을 장려하는 문화를 조성해야 합니다. 사람들은 보안 및 거버넌스와 균형을 이루면서 상황에 맞게 어디에서나 필요한 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.

데이터 기반 의사 결정을 채택할 때 몇 가지 접근 방식이 전략적 비즈니스 결정을 주도하며 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• 데이터를 손쉽게 관리하여 DDDM에 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 도구 선택
• 데이터 포인트, 지표, 사실을 활용하여 비즈니스 선택 정보 제공
• 조직 내 모든 사람이 동일한 전략을 사용할 수 있도록 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
• 과거 정보를 그룹화하고 과거에 효과가 있었던 것을 기반으로 판단
• 데이터 시각화를 통해 데이터를 스마트하게 사용하면 사람들이 항상 몇 초 만에 데이터를 이해하고 분석하여 모든 관련 당사자와 공유할 수 있습니다.

이 모든 것 외에도 직감을 요인으로 삼지 않고 사실에 초점을 맞추는 데이터 기반 의사 결정 전략이 만들어집니다. 그리고 사실은 결코 거짓말을 하지 않는다는 점을 감안할 때, 각 회사는 이를 바탕으로 미래의 발걸음을 내디딜 때 가장 안정적인 디딤돌을 선택했다고 말할 수 있습니다.

오늘날 데이터와 분석은 경쟁의 기반을 변화시키고 모든 조직의 핵심 운영을 개선하는 동시에 완전히 새로운 비즈니스 모델을 출시하고 있습니다. 점점 더 데이터 분석의 역할은 더 이상 독립적인 분야가 아니라 디지털 전략이나 혁신을 위한 촉매제가 되고 있습니다.

데이터 기반 의사결정이 중요한 이유

오늘날 수집된 정보의 양이 이보다 더 많고 관리하기 쉬운 적은 없었습니다. 이를 활용하는 것은 논리적인 것처럼 보이지만 그 이유는 많습니다. 그렇다면 DDDM이 왜 그렇게 중요한가요? 주요 이유를 살펴보겠습니다.

분석은 강력합니다

이제 기업은 분석이 기업을 크게 도약하는 데 도움이 되는 비밀 무기라는 것을 깨달았습니다. 새로운 셀프 서비스 도구, 더욱 간편해진 데이터 소스 통합, 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 등 이 모든 것이 데이터 중심 의사 결정을 위한 새로운 관점을 창출합니다.

통찰력에 따라 행동하기

DDDM은 본질적으로 보다 정확한 예측을 바탕으로 결정을 내리므로 팀은 회사의 최대 이익을 위해 올바른 경로를 유지하고 직접적인 노력을 기울일 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 통찰력을 훨씬 더 빠르게 활용할 수 있으며 기업의 적응력이 훨씬 더 높아집니다.

변혁적 영향

분석을 통해 의사결정 프로세스는 조직에 혁신적인 영향을 미치고 보다 스마트한 전략과 신뢰성을 제공합니다. 데이터에 의존하여 올바른 방향을 밝히고 주요 요인인 직감을 제거하는 것이 데이터 기반 의사 결정의 전부입니다.

​데이터 기반 의사 결정 과정에서 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 접근 방식이 회사 전반에 걸쳐 사용됩니다.

• 측정 가능한 목표나 KPI를 기반으로 데이터 수집
• 패턴을 분석하고 가치 있고 관련성이 높은 결론을 추출합니다.
• 회사의 모든 부서와 기능에 관계없이 모든 팀에 걸쳐 통찰력으로부터 사실을 수집하고 이를 바탕으로 전략을 수립합니다.
• 의사결정 과정에서 데이터를 중앙 조언자로 활용

데이터를 전략으로 선택하고 이를 미래의 길을 선택할 때 기본 참조 프레임으로 삼는 것이 바로 데이터 기반 의사결정의 핵심입니다.

데이터 기반 의사결정의 이점 

데이터 기반 의사 결정의 주요 이점 중 하나는 조직이 합리적인 선택을 신속하게 내릴 수 있도록 지원하여 비즈니스 결과를 개선하고 비용을 절감할 수 있다는 것입니다.

데이터 기반 의사 결정에서는 실험의 여지가 없으므로 잠재적인 위험이 미미해집니다. MIT 교수인 Erik Brynjolfsson의 연구에 따르면 데이터 기반 의사 결정을 수용하는 기업은 생산량과 생산성이 5~6% 더 높다는 사실을 발견했습니다.

하지만 여전히 이 접근 방식을 사용해야 하는지 궁금하다면 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 구축하기로 선택한 기업이 얻을 수 있는 이점을 더 자세히 살펴보겠습니다.

자신감 있는 결정

결정의 영향을 더 잘 이해할 수 있으면 결정을 내리는 데 더 자신감을 갖게 될 것입니다.

적극적인 팀

데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 식별하고, 고객 여정 누출을 감지하고, 제품 로드맵의 약점이 심각한 문제로 발전하기 전에 사전에 식별하는 데 도움이 됩니다.

장수 달성

시장 변화나 추세에 대한 정기적인 통찰력을 통해 조직은 더욱 민첩해지고 성공을 위해 리소스를 전환하고 극대화할 수 있습니다.

더 많은 정렬

조직의 모든 사람이 회사 목표와 고객 만족도를 알고 인식하도록 하십시오. 데이터 투명성과 접근성을 통해 모두 가능합니다.

이유에 대한 답

DDDM을 통해 조직은 고객 여정에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 유입 경로 누출 및 성공 포인트를 식별하여 고객 확보를 촉진합니다.

그러나 이러한 이점은 그냥 발생하지 않습니다. 이를 잠금 해제하려면 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 실제로 구축해야 합니다.

데이터 기반 의사결정 프로세스 구축 단계 

성능 향상을 위해 지속적으로 DDDM에 의존하는 데이터 중심 에코시스템을 육성하려면 데이터 기반 의사결정을 내리는 단계에 집중하고 이를 일관성 있게 따르는 것이 좋습니다.

1단계: 위에서 아래로 이동 

데이터 기반 사고방식이 기업의 경영진에 의해 수용되지 않으면 조직의 나머지 부분으로까지 확산될 가능성은 거의 없습니다. 이는 데이터 관점을 채택하려면 비즈니스의 각 부분이 운영되는 방식에 상당한 변화가 필요하기 때문입니다.

데이터 기반 의사결정 전략이 회사의 모든 측면에서 채택되도록 하려면 위에서부터 시작해야 합니다. 이제 경영진은 토론에 데이터를 포함시키고 프로세스에 참여하는 팀을 포함하여 이를 중심으로 작업과 프로젝트를 구축해야 합니다.

2단계: 신뢰와 투명성 구축

신뢰는 데이터 기반 의사 결정의 또 다른 중요한 원칙입니다. 직원부터 관리자, 임원까지 회사의 모든 부분은 데이터가 정확하고 이에 액세스할 수 있다는 것을 신뢰해야 합니다.

이는 모든 사람이 신뢰하는 단일 진실 소스를 통해 촉진되므로 동료들은 "그가 말했다" 함정을 피하고 데이터 검색에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 모든 것을 한 곳에 보관하세요.

3단계: 헌신이 핵심입니다 

데이터 기반 의사 결정을 구축하는 것은 일단 설정하고 잊어버리는 프로세스가 될 수 없습니다. 이는 조직 내 모든 사람의 장기적인 헌신에 달려 있습니다. 이러한 약속을 보장하기 위해 장기 기업은 다음을 수행해야 합니다.

• 분석이 중요한 비즈니스 활동과 연결되도록 보장
• 팀 성과를 측정하기 위해 팀 목표가 항상 존재하는지 확인하세요.
• 데이터를 항상 유지하는 도구에 투자하세요.
• 항상 중요한 지표를 살펴보세요

4단계: 성공 측정에 적합한 KPI 선택

잘못된 KPI를 측정하면 원하는 답변을 결코 얻을 수 없습니다.

5단계: 모든 의사결정에 데이터가 포함될 것으로 기대

실제 목표는 해당 데이터를 "실행 가능한 통찰력"으로 바꾸는 것입니다. 다음은 이를 달성하는 데 필요한 것이 무엇인지 확인하는 데 도움이 되는 몇 가지 질문입니다.

• 현재 보유하고 있거나 취득해야 하는 도구는 무엇입니까?
• 데이터를 쉽게 사용할 수 있나요? REST API, Odata, 직접 연결?
• 우리 팀은 데이터 시각화를 이해하고 있나요?
• 우리 팀은 데이터 시각화를 사용합니까?
• 효과적인 데이터 스토리텔링을 할 수 있을까요?

진정으로 의미 있는 데이터 채택 및 사용을 달성하려면 조직에서 모든 면에서 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 촉진할 수 있는 방법을 찾으십시오.

데이터 기반 의사결정 예시

우리가 제품과 서비스에 대해 매일 내리는 결정은 끝이 없습니다. 이러한 결정이 실행되기 전에 데이터 기반 결정인지 어떻게 확인할 수 있습니까?

다음은 DDDM의 세 가지 예입니다.

데이터를 사용하여 마케팅 자금 이동

예산 선택은 타겟 키워드의 검색량, 해당 지역에서 발생하는 제품 또는 서비스의 과거 리드, 리드에서 새 시트로의 전환율 등을 기반으로 이루어져야 합니다. 직감이나 한 번의 대화에 따라 마케팅 예산을 전환하지 마세요.

데이터를 사용하여 제품 경험 개선

제품이나 앱의 데이터를 살펴보고 사람들이 가장 많이 멈추는 부분이나 특정 기능을 사용하지 않는 부분을 확인하세요. 그러면 적절하게 대응하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

데이터를 사용하여 웹사이트 변경하기

글쎄요, 단지 좋은 아이디어라고 생각해서 변경하지 마세요. A/B 테스트를 실행하고 데이터를 살펴보세요. 이렇게 하면 사용자에게 다양한 경험을 제공하고 어떤 버전과 실험이 가장 효과적인지 확인하고 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

Slingshot 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 방법 

지금까지 이야기한 모든 내용을 원활하게 통합하는 마술 지팡이가 있는지 궁금하다면 대답은 '아니오'입니다.

그러나 마법의 응용 프로그램이 있습니다.

Slingshot 회사에 필요한 모든 유형의 데이터 기반 전략과 팀 협업을 위한 통합 도구 역할을 하는 유일한 디지털 작업 공간입니다. 조직이 프로젝트를 성공적으로 수행하고, 위험을 최소화하고, 모든 프로젝트 및/또는 진행 상황 정보를 한 눈에 볼 수 있도록 필요한 모든 메커니즘을 결합함으로써 앱은 중단 없이 상황을 더 좋고 더 효과적으로 만듭니다.

다음은 Slingshot 조직 내 데이터 기반 전략 아이디어에 어떻게 통합되는지에 대한 간략한 개요입니다.

• 항상 잘 통합되지 않은 여러 애플리케이션을 사용할 필요가 없습니다.
• 팀 구성원 간의 비동기화 위험을 줄입니다.
• 프로젝트의 진행상황, 목표, 단계, 분석 등을 개발 단계별로 한눈에 제시합니다.
• ​모든 디지털 자산을 하나의 애플리케이션에 통합하고 팀 구성원은 물론 외부 공동 작업자와도 쉽게 공유할 수 있습니다.
• Office 365 및 Google Suite와 함께 작동하고 AI가 주입되어 데이터를 한 단계 더 끌어올리고 팀이 몇 초 만에 통찰력을 바탕으로 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.

Slingshot 대시보드 및 분석, 손쉬운 협업을 위한 채팅 플랫폼, 프로젝트 관리 소프트웨어 및 팀을 위한 계획 도구를 동시에 제공하여 소유권, 작업 분할 및 진행 상황을 확인하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 도구 입니다. 또는 문제.

​의미 있는 방식으로 데이터에 연결하여 조치를 취하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그리고 이것이 궁극적으로 데이터 기반 의사 결정의 전부입니다. 즉, 분석, 창의성, 성공을 위한 추진력을 통해 지능적인 방식으로 사실을 최전선에 두는 것입니다.