데이터 기반 마케팅 팀: 승리의 본질

이 글에서는 마케팅을 위한 데이터 기반 접근 방식의 가장 중요한 측면을 논의하고 특정 마케팅 채널 및 페르소나와 함께 즉시 사용할 수 있는 데이터 기반 마케팅의 구체적인 예를 제공합니다. 그러니 포기합시다.

데이터 기반 마케팅이란?

데이터 기반 마케팅은 고객 행동을 통해 얻은 데이터를 조직, 분석하고 팀의 향후 접근 방식에 적용하는 방법입니다. 마케팅 팀은 직감에 기반한 결정 대신 사실 데이터에 기초하여 노력함으로써 전반적인 고객 경험을 개선하고 더 큰 이익과 수익을 향해 나아갈 수 있습니다.

핵심 비즈니스 전략이자 오늘날 선호되는 혁신적인 마케팅 방법 중 하나인 이 접근 방식은 근본적으로 이해되어야 하므로 궁극적으로 기업이 결과를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 마케팅이 중요한 이유

데이터의 잠재력을 최대한 이해하고 분석하기 위해 데이터 기반 마케팅 팀은 고객 여정을 계획하고 현재 보유하고 있는 데이터를 수집한 다음 다음에 획득해야 하는 데이터를 수집해야 합니다. 여기에는 고객 동기, 선호도, 상호 작용, 참여 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

이러한 지표를 신뢰하면 기존 마케팅과 관련된 시행착오가 최소화됩니다. 데이터 기반 마케팅 전략은 더욱 스마트한 개인화, 지능형 타겟팅, 향상된 예측으로 이어집니다. 시간이 지남에 따라 이 방법은 탄탄한 분석을 통해 뒷받침되므로 마케팅 담당자가 철이 뜨거울 때 항상 공격할 수 있도록 도와주기 때문에 점점 더 정확해집니다.

마케팅에서 데이터 기반 접근 방식은 최적화에 관한 것입니다. 브랜드가 매우 다양하기 때문에 수집된 고객 정보를 기반으로 전략을 수립하는 것이 확실한 승리입니다. 데이터에서 얻은 통찰력은 마케터에게 어떤 상황에서도 굳건히 설 수 있는 기반을 제공합니다.

데이터 기반 마케팅의 이점

Forbes Insights의 조사에 따르면 브랜드, 대행사 및 관련 업계 부문의 고위 마케팅 임원 중 70%가 데이터 기반 마케팅이 대부분 캠페인의 핵심 요소라고 말합니다. 데이터 기반 접근 방식을 통해 운영되는 마케팅 팀은 브랜드 결과를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 그런데 이 접근 방식이 왜 중요한가요?

데이터 기반 마케팅의 가장 중요한 5가지 이점은 다음과 같습니다.

스마트 개인화

데이터 기반 마케팅은 브랜드가 적합한 사람들에게 적합한 메시지를 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 데이터는 고객의 프로필에 대한 더 깊은 이해를 제공하며 이는 실제로 고객의 피부 속으로 들어가 리드를 전환하는 캠페인을 진행하는 데 매우 중요합니다.

명확성 구현

또는 세분화의 명확성, 고객 프로필에 대한 훨씬 더 명확하고 정확한 결정이라고 부를 수 있습니다. 데이터 기반 마케팅을 사용하면 대상 고객을 포함/제외하고 더 많은 고객 참여를 유도하는 것이 훨씬 쉽습니다.

최고의 고객 경험

데이터 기반 마케팅은 개선이 필요한 특정 영역을 정확히 찾아내고 집중함으로써 올바른 방향으로 명확하고 체계적으로 접근할 수 있도록 함으로써 고객 경험과 만족도를 향상시킵니다.

적절한 채널로 전달

데이터 기반 광고를 통해 마케터는 다중 채널 접근 방식을 달성하고 언제 어디서나 메시지가 청중에게 가장 잘 전달되도록 하며 스타를 노릴 수 있습니다.

최적화된 마케팅 예산

데이터 기반 분석 도구 덕분에 마케터는 광고 예산을 늘릴 부분을 더 잘 이해하고 각각 투자하여 퍼널에서 적합한 잠재 고객과 고객을 추적할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅 접근 방식을 달성하려면 데이터 기반 마케팅 팀을 구축해야 하며, 그 목표는 데이터 분석을 통해 이 전략을 수립하는 것과 밀접하게 연결되어 있습니다.

데이터 기반 마케팅 팀을 구성할 때 고려해야 할 사항

목표를 선택하세요

전체 조직을 조정하는 전략을 구축하려면 비즈니스 목표를 가장 먼저 식별해야 합니다. 이는 귀하의 비즈니스 성공을 이끄는 핵심 목표입니다.

데이터 소스 우선

최고의 전술을 전달하기 위해 팀이 고려해야 할 소스와 데이터를 결정하세요. 여기에는 다양한 부서에서 다양한 수단을 통해 데이터를 수집하는 것이 포함될 수 있습니다.

사람이 중요하다

팀 내에서 다양한 강점을 지닌 인력, 이상적으로는 분석 능력과 성향은 물론 창의적 지식을 갖춘 인력을 보유하는 것이 중요합니다. 그러나 팀이 데이터에 능숙하지 않더라도 올바른 도구를 사용하면 다양한 소스에서 데이터를 가져와 대시보드를 구축할 수 있습니다. 데이터 시각화를 통해 데이터는 스토리로 변환되며, 이는 모든 마케팅이 빠르게 통찰력을 얻는 데 필요한 것입니다.

 조직의 단결

데이터 기반이 되려면 마케팅 팀에 데이터 지원이 필요합니다. 여기에는 다른 부서와의 협력, 경영진의 지원, 그리고 일반적으로 전체적으로 데이터 기반 문화를 선도하는 것이 포함됩니다.

데이터 기반 접근 방식을 따르는 팀은 항상 데이터가 비즈니스나 브랜드에 가장 중요하다는 사고방식을 갖고 있습니다. 즉, 그러한 팀은 의미 있고 관련성 높은 데이터만 사용하는 방법을 배워야 하며, 상황을 혼란스럽게 할 수 있는 불필요한 보고서를 작성하는 것을 피해야 합니다. 진정으로 중요한 것에 대한 해석은 여기서 가장 중요한 기술 중 하나이며 마케팅 프로세스의 각 부분에서 작용합니다. 계정 기반 마케팅과 같이 부서 간 협업의 경우에도 마찬가지입니다.

데이터 기반 마케팅 사례

데이터 기반 마케팅 접근 방식에서 팀은 항상 데이터를 몇 초 안에 사용할 수 있고 액세스할 수 있어야 합니다. 이는 영업팀이나 제품팀 등 관련 마케팅 데이터를 확인해야 하는 마케팅팀과 기타 부서에 해당됩니다.

데이터 대시보드는 마케팅 부문의 C레벨 관리에도 필수적입니다. 예를 들어 CMO나 마케팅 이사에게 필요한 데이터를 살펴보세요. 이러한 유형의 역할에는 팀의 성과, 캠페인 및 프로젝트 요약, 다양한 채널의 진행 상황 및 KPI에 대한 아이디어를 제공하는 높은 수준의 데이터 개요가 필요합니다.

여기에 있는 데이터 통찰력은 트래픽, 월별 판매 또는 캠페인당 판매를 보여주는 대시보드에서 볼 수 있으며, 현재 수치와 목표 수치를 비교하는 수익 데이터도 있습니다. 이러한 방식으로 필요한 경우 예산을 현명하게 재할당하고, 실적이 저조한 캠페인을 줄이고, 더 유망한 기회를 확보하도록 전환할 수 있습니다.

데이터 기반 콘텐츠 마케팅

마케팅 담당자가 데이터 기반 콘텐츠 마케팅에 의존할 때 콘텐츠 마케팅 캠페인이 무엇으로 구성되어야 하는지 알려주는 분석 전략을 신뢰합니다. 다시 한 번 말씀드리지만, 우리는 특정 고객으로부터 수집한 데이터를 최전선에 두고 있으며 설정된 캠페인이 최상의 성과를 거두는 데 도움이 되는 유형의 고객 프로필 정보를 제공합니다. 데이터는 개발해야 할 콘텐츠의 우선순위를 정하고 노력을 최적화하는 데 도움이 되는 요소입니다.

데이터 기반 콘텐츠를 통해 우리는 창의적 사고에만 의존하지 않습니다. 비록 그것이 결과의 큰 부분을 차지하더라도 말입니다. 데이터 기반 마케팅 팀이 추구하는 것은 창의성과 데이터의 혼합입니다.

데이터는 창의성을 프레임화하고 콘텐츠가 대중과 연결되는 데 도움이 되는 효율성을 이끌어냅니다. 스토리텔링은 사람들을 사로잡을 수 있습니다. 데이터는 어느 사람과 얼마나 많은 사람들이 그것에 매료될 것인지를 알려줄 수 있으며, 그 자체로 광고 소재를 올바른 방식으로 변경할 수 있습니다. 이 모든 것은 무수히 많은 세부사항으로 얽혀 있지만, 데이터 기반 콘텐츠 마케팅에서 집중해야 할 사항은 다음과 같습니다.

카피라이터, 디자이너, 소셜 미디어 관리자, 편집자, SEO 전문가 등 모두가 콘텐츠 마케팅 팀에서 협력하여 완벽한 콘텐츠나 캠페인을 달성합니다. 현명한 결정을 내리려면 항상 다음 사항을 살펴봐야 합니다.

• 트래픽(Traffic): 도달한 사람 수와 청중 유형을 측정합니다.
• 상호작용: 사람들이 콘텐츠에 참여하는지, 어떤 콘텐츠가 행동을 유도하는지 확인
• 전환: 사람들이 중요한 행동(예: 다운로드, 웹사이트 방문, 등록 등)을 취하게 만든 요소를 확인합니다. 이 지표는 리드가 고객이 되는 위치를 알려줍니다.

대부분의 회사에서는 누가 보고서에 통찰력을 제공하는지에 대한 질문이 항상 있습니다. 팀이 데이터 기반 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 데이터를 제공하고 분석하기 위해 누구에게 의존합니까? 마케팅 팀에 데이터 과학자를 추가해야 합니까?

콘텐츠 성능에 대한 실시간 가시성과 함께 콘텐츠 제작에 참여하는 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 쉬운 솔루션이 있습니다. 데이터 기반 접근 방식을 활용하면 이 프로세스를 촉진하는 동시에 사람들의 참여를 유지하고 공통 목표에 집중할 수 있습니다.

이러한 데이터 가시성은 다음과 같습니다.

• 작가는 글쓰기를 시작하기 전에 타겟 키워드에 접근할 수 있습니다.
• 콘텐츠 팀에는 어떤 콘텐츠가 더 많은 트래픽을 유도하는지에 대한 데이터가 있습니다.
• 소셜 미디어 관리자와 카피라이터는 다양한 채널에서 어떤 메시지가 가장 잘 작동하는지에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
• 비디오 편집자와 크리에이티브 팀은 어떤 비디오가 더 나은 참여를 제공하는지에 대한 통찰력을 가지고 있습니다.

데이터는 전체 콘텐츠 성능의 핵심입니다. 더 나은 계획과 리소스 할당을 얻으려면, 이를 달성하는 가장 좋은 방법은 몇 번의 클릭만으로 추가 교육 없이 모든 사람이 데이터의 힘을 활용할 수 있는 도구를 사용하는 것입니다.

데이터 기반 이메일 마케팅

데이터 기반 이메일 마케팅의 핵심에 들어가려면 먼저 Ecosultancy에 따르면 이메일 마케팅이 현재 SEO, PPC 및 콘텐츠 마케팅을 포함한 모든 온라인 마케팅 전략보다 뛰어난 성과를 보이고 있다는 사실을 알아야 합니다. 그 위에 데이터 기반 접근 방식을 얹는 것은 파이 위에 체리를 얹는 것과 같습니다. 그러나 다양한 종류의 사용자를 활용하기 위해서는 기본적인 설정이 필요합니다. 다음은 데이터 기반 마케팅이 제공하는 기회를 가장 잘 활용하기 위한 몇 가지 팁입니다.

다음은 데이터 기반 이메일 마케팅이 제공하는 기회를 가장 잘 활용하기 위한 몇 가지 예와 팁입니다.

• 세분화: 인구통계, 구매 내역, CTR, 웹사이트 활동, 직위, 구매 유형 및 금액 등 확인할 수 있는 다양한 측정항목이 있습니다.
• 관련 데이터: 이메일을 여는 사람, 시간, 여는 링크, 위치, 이후 작업 등 마케팅 목표와 관련된 정보 종류를 고려하세요.
• 캠페인 결과 측정: 여기에 필요한 KPI는 공개율, CTR, 전환율입니다. 즉, 얼마나 많은 구독자가 고객이 되었는지를 의미합니다.

 

데이터 기반 소셜 미디어 마케팅

데이터 기반 소셜 미디어 마케팅을 사용하면 적합한 페르소나와 청중을 식별하고, 브랜드의 소셜 캠페인을 개선하고, 성취한 것 이상으로 새로운 성공 영역에 도달하는 등 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

전략을 세우고 소셜 미디어의 황야를 성공적으로 탐색하려면 먼저 숫자에 의존해야 합니다. 데이터 분석 도구를 사용하면 각 채널을 통해 목표는 물론 목표를 추적하고 리드를 늘릴 수 있습니다. 다음은 데이터 기반 소셜 미디어 접근 방식에서 고려해야 할 몇 가지 지표입니다.

• 팔로어 및 도달 범위: 인기도에 대한 데이터를 확인하여 어디에 더 집중해야 할지 알아보거나 접근 방식을 수정하세요.
• 전환: 팔로어가 고객이 되는지, 그리고 무엇이 그들을 고객으로 이끄는지 확인하세요.
• 유지 및 추천: 어떤 콘텐츠가 일부 사람들을 다시 불러일으켰는지, 무엇이 이 콘텐츠를 공유하고 온라인 홍보대사가 되었는지 확인하세요.

데이터 기반 소셜 미디어 접근 방식은 브랜드의 도달 범위를 확대하고 강점과 약점을 모두 추적하여 KPI가 결코 뒤처지지 않도록 돕습니다.

• 소셜 측정항목: 유료 캠페인의 결과는 어디에서 잘못되었는지 확인하고 결과를 줄일 수 있으므로 유료 광고를 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.
• 여러 데이터 채널의 조합: 소셜 분석 플랫폼(FB 분석, Twitter 분석 및 Google Analytics) 간의 투명성이 부족하여 이러한 리소스를 훨씬 더 잘 사용할 수 있을 때 시간과 노력을 낭비하게 되므로 데이터를 결합해야 합니다

 

데이터 기반 마케팅 도구: Slingshot 살펴보기

최고의 데이터 기반 마케팅 팀을 구성하고 데이터를 마케팅 결정을 위한 지원 기반으로 삼는 과정에서 우수한 데이터 기반 마케팅 도구를 사용하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 데이터 중심 전략과 이에 수반되는 데이터 과제를 따라잡을 수 있는 능력은 그러한 도구를 선택하는 데 크게 달려 있습니다. 이러한 도구가 어떻게 전체 마케팅 스택을 통합하고 데이터를 추적하고 구성하는 쉬운 방법을 제공하는지 이해하기 위해 Slingshot 예로 들어 보겠습니다.

애플리케이션으로서 Slingshot 팀이 잠재력을 최대한 발휘하는 데 필요한 모든 통찰력과 도구를 통합하는 단위입니다. 팀이 매일 사용하는 도구를 통합하고 연결하여 필수 마케팅 도구에 대한 프로젝트 제어 센터 역할을 할 수 있습니다. 동일한 도구에 모든 데이터와 파일이 있으며, 현장에서(필요에 따라) 작업을 생성하고 팀원과 쉽게 협업하여 통찰력에서 실행으로 신속하게 이동할 수 있습니다.

그런데 Slingshot 마케팅에서 정확히 어떤 용도로 사용할 수 있을까요? 다음은 간단한 개요입니다.

캠페인 시작 조직

​마케팅 캠페인을 위한 주요 문서와 프로젝트 개요를 최우선으로 유지하는 동시에 혼란을 겪을 필요 없이 캠페인 타이밍, 스팟 차단 요소 및 명확한 성공 경로에 대한 빠른 통찰력을 얻을 수 있습니다. 통합 분석 도구에 연결하면 각 캠페인의 KPI를 개선하고 전체 타임라인을 한 곳에서 관리하여 시간을 절약할 수 있습니다.

콘텐츠 캘린더

마감일을 놓치거나 저장 파일에서 길을 잃지 마십시오. 콘텐츠 생성 프로세스가 최적화되었으며 측정항목(페이지 조회수, CTA 클릭수, 가장 인기 있는 콘텐츠)을 그 어느 때보다 쉽게 추적할 수 있습니다.

계정 기반 마케팅(ABM)

영업과 마케팅을 일치시키면 팀 판매의 힘이 직접적으로 발휘됩니다. Slingshot Google Analytics의 웹사이트 트래픽, 계정별 Salesforce 기회, HubSpot 또는 Marketo의 이메일 KPI와 같은 가장 중요한 ABM 지표를 모두 추적하여 몇 초 만에 통찰력을 행동으로 옮길 수 있도록 도와줍니다.

이벤트 관리

여기에서 주요 지표를 추적하고 리드와 기회를 한 눈에 확인할 수 있는 허브에 연결하는 것은 이벤트 마케팅에 매우 중요합니다. 모든 리소스를 한 곳에서 관리하고, 이벤트 일정을 계획하고, ROI를 위해 협업하고, 예산을 추적하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

유료 캠페인 관리

마케팅 팀이 광고할 수 있는 점점 더 많은 플랫폼에서 길을 잃지 마십시오. 자산을 정리하고, 쉽게 통찰력과 분석을 얻고, 클릭 한 번으로 협업에서 프로젝트 작업 계획으로 바로 전환할 수 있습니다.

SEO 관리

여기에서 목표를 빠르게 달성하는 것은 성능에 대한 데이터 추적에 크게 좌우됩니다. 따라서 Google Analytics, Google Search Console과 같은 SEO 도구와 Ahrefs 및 Semrush와 같은 가장 일반적인 SEO 도구에서 아름다운 대시보드를 디자인하세요. 더 빠르고 쉽게 협업하고 전략적으로 모범 사례를 따르세요.

귀하의 마케팅 데이터는 귀하에게 이야기를 들려줄 의향이 있으므로 시간을 내어 귀를 기울이는 것이 중요합니다. 정보를 수집하고 데이터를 통해 고객의 사고방식을 이해하는 데 시간을 투자하는 것은 오늘날과 일상에서 성공적인 마케팅 계획의 핵심입니다.