データドリブンのマーケティング チーム: Triumph の本質

この記事では、マーケティングにおけるデータ駆動型アプローチの最も重要な側面について説明し、特定のマーケティング チャネルとペルソナを使用して、すぐに使用できるデータ駆動型マーケティングの具体例を示します。それで、あきらめましょう。

データドリブンマーケティングとは

データドリブンマーケティングとは、顧客の行動から得られたデータを整理・分析し、チームの今後の取り組みに活用する手法です。直感に基づいた決定ではなく事実のデータに基づいて取り組みを行うことで、マーケティング チームは全体的な顧客エクスペリエンスを向上させ、より大きな利益と収益を目指すことができます。

このアプローチは主要なビジネス戦略であり、今日のマーケティングに好まれている革新的な手法の 1 つであるため、企業が最終的に成果を最適化するのに役立つように、根本的に理解する必要があります。

データドリブンマーケティングが重要な理由

データを最大限に理解して分析するには、データドリブン マーケティング チームがカスタマー ジャーニーを計画し、現在持っているデータを収集し、次に取得する必要があるデータを収集する必要があります。これらには、顧客の動機、好み、やり取り、エンゲージメントなどが含まれますが、これらに限定されません。

これらの指標を信頼すると、従来のマーケティングに伴う試行錯誤が最小限に抑えられます。データ主導のマーケティング戦略は、よりスマートなパーソナライゼーション、インテリジェントなターゲティング、および予測の改善につながります。この方法は確かな分析に裏付けられているため、時間の経過とともにますます正確になり、マーケティング担当者が常に鉄が熱いときに打つことができるようになります。

マーケティングにおけるデータドリブンのアプローチは最適化がすべてであり、ブランドは非常に多様であるため、収集した顧客情報に基づいて戦略を立てることは確実な勝利です。データから得られる洞察は、マーケティング担当者にどのような状況でもしっかりとした根拠を提供します。

データドリブン マーケティングのメリット

Forbes Insights の調査によると、ブランド、代理店、および関連業界部門のマーケティング上級幹部の 70% が、データドリブン マーケティングがキャンペーンの大部分の中核要素であると述べています。データ主導のアプローチを通じて活動するマーケティング チームは、ブランドの成果をより早く得ることができます。しかし、なぜこのアプローチが重要なのでしょうか?

ここでは、データドリブン マーケティングの最も価値のある 5 つの利点を紹介します。

スマートなパーソナライゼーション

データ主導のマーケティングは、ブランドが適切なメッセージを適切な人に合わせて調整するのに役立ちます。データは、顧客のプロフィールをより深く理解するのに役立ちます。これは、顧客の実態を実際に把握し、リードを変換するキャンペーンを実施する場合に非常に貴重です。

明瞭性の実装

または、セグメンテーションの明確さ、つまり顧客のプロファイルをより明確かつ正確に判断することとも言えます。データドリブン マーケティングを使用すると、ターゲット ユーザーを含めたり除外したりすることがはるかに簡単になり、より多くの顧客エンゲージメントを促進できます。

最高の顧客体験

データドリブン マーケティングは、改善すべき特定の領域を特定して焦点を当てることで、顧客エクスペリエンスと満足度を向上させ、正しい方向への明確かつ系統的なアプローチを可能にします。

適切なチャネルでの配信

データドリブンの広告を通じて、マーケティング担当者はマルチチャネル アプローチを実現し、いつでもどこでも最適なメッセージが確実に視聴者に届き、スターを狙うことができます。

最適化されたマーケティング予算

データ駆動型の分析ツールのおかげで、マーケターは広告予算をどこに増額すべきかをより深く理解し、それぞれに投資することで目標到達プロセス内の適切な見込み客と顧客を追求することができます。

データドリブン マーケティング アプローチを実現するには、当然のことながら、データドリブン マーケティング チームを構築する必要があります。その目標は、データを掘り下げて戦略を確立することと密接に関係しています。

データドリブンのマーケティングチームを構築する際に考慮すべきこと

目的を選択してください

組織全体を調整する戦略を構築するには、何よりもまずビジネス目標を特定する必要があります。これらは、ビジネスの成功を推進する中心的な目標です。

データソースを第一に

最善の戦術を実現するためにチームがどのソースとどのデータを考慮する必要があるかを決定します。これには、さまざまな部門からさまざまな手段を通じてデータを収集することが含まれる場合があります。

人は大切です

ここでは、チーム内に多様な強みを持つ人材、理想的には分析能力と傾向、そして創造的な洞察力を備えた人材がいることが重要です。ただし、チームがデータに習熟していない場合でも、適切なツールを使用すれば、さまざまなソースからデータを取得し、ダッシュボードを構築できます。データの視覚化により、データはストーリーに変換され、あらゆるマーケティングが迅速に洞察を得るために必要となります。

 組織の統一

データドリブンになるには、マーケティング チームがデータによるサポートを必要とします。それには、他の部門からの協力や経営陣からのサポートが含まれることが多く、一般的にはデータドリブンの文化全体を常にトップに保つことだけが含まれます。

データドリブンのアプローチに従っているチームは、ビジネスやブランドにとってデータが最も重要であるという考え方を常に持っています。とはいえ、そのようなチームは、意味のある関連データのみを使用し、水を濁す可能性のある不必要なレポートを作成しないようにする必要があります。本当に重要なものを解釈することは、ここで最も重要なスキルの 1 つであり、マーケティング プロセスの各部分で重要になります。これは、アカウントベースのマーケティングなど、部門を越えたコラボレーションにも当てはまります。

データドリブン マーケティングの例

データドリブンのマーケティング アプローチでは、チームは常にデータを利用可能にし、数秒でアクセスできるようにする必要があります。これは、マーケティング チームや、営業チームや製品チームなど、関連するマーケティング データを表示する必要がある他の部門にも当てはまります。

データ ダッシュボードは、マーケティングにおける経営幹部レベルの管理にも不可欠です。たとえば、CMO やマーケティング ディレクターが必要とするデータに注目してください。このタイプの役割には、チームのパフォーマンス、キャンペーンやプロジェクトの概要、さまざまなチャネルや KPI の進捗状況を把握できる高レベルのデータ概要が必要です。

ここでのデータ分析情報は、トラフィック、月ごとの売上またはキャンペーンごとの売上、現在の数字と目標の数字を比較した収益データを示すダッシュボードで表示できます。このようにして、必要に応じて予算が賢く再割り当てされ、パフォーマンスの低いキャンペーンが削減され、より有望な機会をカバーするようにシフトされます。

データドリブンのコンテンツマーケティング

マーケティング担当者がデータドリブンのコンテンツ マーケティングに依存する場合、コンテンツ マーケティング キャンペーンの構成内容を示す分析戦略を信頼します。繰り返しになりますが、私たちは特定のオーディエンスから収集したデータを最前線に持っており、セットのキャンペーンが最高のパフォーマンスを発揮するのに役立つタイプの顧客プロファイル情報を提供します。データは、開発すべきコンテンツに優先順位を付け、作業を確実に最適化するのに役立つ要素です。

データドリブンのコンテンツでは、創造的な思考だけに頼っているわけではありませんが、それが結果の大きな部分を占めていることに変わりはありません。データドリブンのマーケティング チームが求めているのは、創造性とデータの融合です。

データは創造性をフレーム化し、コンテンツを一般の人々と結び付けるのに役立つ効果につながります。ストーリーテリングは人々を魅了することができます。データは、どの人が何人そのデータに魅了されるかを知ることができ、データ自体がクリエイティブを正しい方法で変えることができます。すべては無数の詳細に絡み合っていますが、データドリブンコンテンツ マーケティングで焦点を当てる必要があるのは次のとおりです。

コンテンツ マーケティング チームでは、コピーライター、デザイナー、ソーシャル メディア マネージャー、編集者、SEO スペシャリストなど、全員が協力して完璧なコンテンツやキャンペーンを実現します。賢明な意思決定を行うには、常に次の点に注意する必要があります。

• トラフィック: 何人にリーチできるか、またどのようなタイプの視聴者がいるかを測定します。
• インタラクション: ユーザーがコンテンツに関心を持っているかどうか、またどのコンテンツがユーザーを (何らかの) アクションに駆り立てているかを確認します。
• コンバージョン: 何が人々に重要な行動をとらせたのかを確認します (例: 何かをダウンロードする、Web サイトにアクセスする、登録するなど) – この指標は、リードがどこで顧客になるかを示します。

ほとんどの企業では、誰がレポートに洞察を提供するのかという疑問が常にあります。チームがデータに基づいた意思決定を迅速に行うために、データの提供と分析を誰に頼ればよいでしょうか?マーケティング チームにデータ サイエンティストを追加する必要がありますか?

簡単な解決策があります。それは、コンテンツのパフォーマンスをリアルタイムで可視化し、コンテンツ制作に携わる全員がデータにアクセスできるようにすることです。データ主導のアプローチを利用すると、人々の関与と共通の目標への集中を維持しながら、このプロセスを促進できます。

このデータの可視性には次のことが含まれます。

• ライターは執筆を開始する前にターゲットのキーワードにアクセスできます
• コンテンツ チームは、どのコンテンツがトラフィックを増加させるかに関するデータを持っています
• ソーシャルメディアマネージャーとコピーライターは、さまざまなチャネルでどのメッセージが最も効果的かに関するデータを持っています
• 動画編集者とクリエイティブ チームは、より良いエンゲージメントをもたらす動画について洞察を持っています

データはコンテンツ全体のパフォーマンスの中核であり、より適切な計画とリソース割り当てを実現します。これを達成するための最良の方法は、追加のトレーニングなしで、数回クリックするだけで誰もがデータの力を活用できるツールを使用することです。

データドリブンの電子メールマーケティング

データドリブンの電子メール マーケティングの中核に入るには、まずEcosultancyによると、電子メール マーケティングが現在、SEO、PPC、コンテンツ マーケティングを含むすべてのオンライン マーケティング戦略を上回っていることを知る必要があります。その上にデータドリブンのアプローチを適用することは、パイの上にある桜のようなものです。ただし、さまざまな種類のユーザーを利用するには、いくつかの基本的な設定が必要です。ここでは、データドリブン マーケティングがもたらす機会を最大限に活用するためのヒントをいくつか紹介します。

ここでは、データドリブンの電子メール マーケティングが提供する機会を最大限に活用するための例とヒントをいくつか紹介します。

• セグメンテーション: 人口統計、購入履歴、CTR、Web サイトのアクティビティ、役職、購入の種類と金額など、確認できる複数の指標があります。
• 関連データ: マーケティング目標に関連する情報の種類 (電子メールを誰がいつ開封するか、開封したリンク、場所、その後のアクションなど) を検討します。
• キャンペーンの結果を測定する: ここで必要な KPI は開封率、CTR、コンバージョン率です。つまり、購読者の何人が顧客になったかを意味します。

 

データドリブンのソーシャルメディアマーケティング

データドリブンのソーシャル メディア マーケティングを使用すると、適切なペルソナと視聴者の特定、ブランドのソーシャル キャンペーンの改善、これまでの成果を超えて新たな成功領域に到達するなど、多くのメリットが得られます。

戦略を立ててソーシャル メディアの荒野をうまく乗り切るには、まず数字に頼る必要があります。データ分析ツールは、各チャネルを通じて目標だけでなく目標を追跡し、リードを増やすのに役立ちます。ここでは、データ駆動型のソーシャル メディア アプローチで考慮すべき指標のほんの一部を紹介します。

• フォロワーとリーチ: 人気に関するデータを確認して、どこに重点を置くか、アプローチを修正するかを確認します。
• コンバージョン: フォロワーが顧客になるかどうか、また何が彼らを顧客に導くのかを確認します
• 保持と紹介: どのコンテンツが一部の人々を呼び戻し、何がそのコンテンツを共有してオンライン アンバサダーになるきっかけとなったのかを確認します

データ主導のソーシャル メディア アプローチは、ブランドのリーチを拡大し、KPI が決して取り残されないように、強みと弱みの両方を追跡するのに役立ちます。

• ソーシャル指標: 有料キャンペーンの結果は、どこが間違っていて結果が縮小するかを確認できるため、有料広告を最大限に活用するのに役立ちます。
• 複数のデータチャネルの組み合わせ:ソーシャル分析プラットフォーム(FB分析、Twitter分析、Google分析)間の透明性の欠如により、これらのリソースをより有効に使用できるのに時間と労力が失われるため、データを組み合わせる必要があります

 

データドリブン マーケティング ツール: Slingshotの概要

最高のデータドリブン マーケティング チームを編成し、マーケティング決定の頼りになるサポート基盤としてデータを確保するという目的において、優れたデータドリブン マーケティング ツールを使用することの重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。データドリブン戦略とそれに伴うデータの課題に対応できるかどうかは、そのようなツールの選択に大きく依存します。このようなツールがどのようにマーケティング スタック全体を統合し、データを追跡して整理する簡単な方法を提供するかを理解するために、例としてSlingshotを見てみましょう。

アプリケーションとしてのSlingshot、チームが潜在能力を最大限に引き出すために必要なすべての洞察とツールをまとめたユニットです。チームが毎日使用しているツールを統合して接続することで、基本的に、重要なマーケティング ツールのプロジェクト コントロール センターとして機能します。同じツール内にすべてのデータとファイルがあり、その場で (必要に応じて) タスクを作成し、チームメイトと簡単に共同作業することで、洞察から行動に迅速に移行できます。

しかし、Slingshotマーケティングで具体的に何に使用できるのでしょうか?ここで簡単に概要を説明します。

キャンペーン立ち上げ組織

​マーケティング キャンペーンの重要なドキュメントとプロジェクト概要を最前線に置きながら、同時に、混乱を選別することなく、キャンペーンのタイミング、阻害要因を特定し、成功への明確な道筋についての迅速な洞察を得ることができます。統合分析ツールに接続すると、タイムライン全体を 1 か所にまとめることにより、各キャンペーンの KPI を改善し、時間を節約できます。

コンテンツカレンダー

締め切りを逃したり、ストレージ ファイルで迷ったりすることはありません。コンテンツ作成プロセスが最適化され、指標 (ページビュー、CTA クリック、最も人気のあるコンテンツ) の追跡がこれまでより簡単になりました。

アカウントベース マーケティング (ABM)

​販売とマーケティングを連携させることで、チーム販売の力が直接発揮されます。Slingshotは、Google Analytics の Web サイトのトラフィック、アカウント別の Salesforce の機会、HubSpot または Marketo からの電子メール KPI など、最も重要な ABM 指標をすべて追跡し、洞察からアクションへ数秒で移行できるようにします。

イベント管理

ここで主要な指標を追跡し、リードと機会を一目で確認できるハブに接続することは、イベント マーケティングにとって非常に貴重です。すべてのリソースを 1 か所に集めて、イベントのスケジュールを計画し、ROI について共同作業し、予算を追跡するなどのことができます。

有料キャンペーン管理

マーケティング チームが広告を掲載できるプラットフォームの数が増え続ける中で迷わないようにしてください。アセットを整理し、洞察と分析を簡単に取得して、ワンクリックでコラボレーションからプロジェクトの逆戻り計画に直接移行できます。

SEO管理

ここで目標を迅速に達成できるかどうかは、パフォーマンスに関するデータの追跡に大きく依存します。そのため、Google Analytics、Google Search Console、および Ahrefs や Semrush などの最も一般的な SEO ツールなどの SEO ツールから美しいダッシュボードを設計してください。より迅速かつ簡単にコラボレーションし、ベスト プラクティスに戦略的に従うことができます。

マーケティング データはストーリーを伝えようとするため、時間をかけて耳を傾けることが重要です。情報を収集し、時間をかけてデータを通じて顧客の考え方を理解することが、今日そして毎日、マーケティング プランを成功させる鍵となります。