Cómo elegir el mejor gráfico para sus datos

La cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance hoy en día puede ser abrumadora. ¿Cómo sabes lo que realmente importa?

Dos palabras: visualizaciones de datos.

Pero cuando eliges cómo mostrar tus datos, hay muchas preguntas que responder.
¿Cómo puede configurar sus datos para visualizarlos mejor? ¿Qué cuadro te ayudará a analizarlo?
¿Cuál hace que los datos sean más significativos? ¿Estás midiendo el desempeño? ¿Cuantas variables tienes? ¿Sus datos están basados en el tiempo? ¿Geoespacial? Etcétera…

En este artículo, nos aseguramos de mostrarle los pasos correctos para elegir el mejor gráfico para sus datos, de modo que sus conocimientos siempre puedan usarse de la mejor manera para obtener resultados.

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¿Qué es un gráfico de datos?

Comencemos con lo básico: ¿qué es un gráfico de datos?
Un gráfico de datos es una representación visual de un conjunto de puntos de datos numéricos que se pueden representar en forma de barras, líneas, porciones de un pastel, símbolos y más. Los tipos más populares de gráficos de análisis de datos son:

• Gráficos de barras o columnas
• Gráficos apilados
• Gráficos circulares
• Gráficos de líneas
• Gráficos de área

Cómo elegir el gráfico adecuado para sus datos

A medida que los consumidores o las empresas se enfrentan a la explosión de información más compleja, debemos ayudarlos a comprenderla más rápidamente. Aquí es donde entra en juego el gráfico adecuado para ayudarle a transmitir mejor su mensaje o su historia de datos. Si bien sus datos podrían funcionar con varios gráficos, depende de usted, como creador, asegurarse de seleccionar uno que haga que los datos sean claros y concisos para el consumidor.
Considere estas preguntas clave para guiarlo en su elección:

• ¿Cuál es el punto clave que desea comunicar con su gráfico?
• ¿Quieres comparar variables?
• ¿Necesita comprender la distribución de los datos?
• ¿Existen posibles tendencias que deba analizar?

Hay 4 tipos de gráficos básicos cuando se trata de presentar sus datos:

1. Comparación
2. Composición
3. Distribución
4. Relación

¿Qué es un cuadro comparativo?

Un cuadro comparativo establece una comparación entre dos o más variables. Estos se pueden utilizar para mostrar de manera efectiva a los usuarios finales las diferencias entre dos o más conjuntos de variables a lo largo del tiempo. Entonces, ¿qué tipos de gráficos utilizas para comparar datos?

Los mejores tipos de gráficos para comparar datos son:

• Gráfica de barras
• Gráficos de columnas
• Gráficos de líneas
• Gráficos de spline
• Gráficos combinados
• Gráfico radial
• Gráfico de áreas spline
• Gráfico OCHL
• Candelero

Ahora que sabe qué tipo de gráfico usar para sus datos, asegúrese de seguir las mejores prácticas, como usar el color y el texto adecuados, resaltar lo que es importante y otras técnicas que puede encontrar en nuestro documento técnico.

¿Qué es un gráfico de composición?

Un gráfico de composición es mejor para mostrar cómo las variables individuales forman un todo. Puede mostrar la relación de estas variables a lo largo del tiempo o como una suma estática.

Los mejores gráficos para rastrear cambios de variables a lo largo del tiempo son:

• Columna apilada
• Áreas Apiladas

Los mejores gráficos para medir relaciones estáticas de variables son:

• Gráfico circular
• Gráfico de anillos
• Mapas de árboles
• Embudo

Todos estos tipos de gráficos le permiten configurar desgloses para profundizar en las jerarquías de sus datos e incluso obtener información más profunda.
Algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta al utilizar estos gráficos son:

• Intente mantener sus variables por debajo de 6
• Utilice sólo valores positivos
• No utilices gráficos 3D

Los gráficos como columnas apiladas y áreas apiladas, por ejemplo, son excelentes para mostrar las partes en un todo a lo largo del tiempo y permitirle comparar cambios y tendencias. Los gráficos como los gráficos circulares y los gráficos de anillos son mejores para comparar valores como una suma.

¿Qué es un gráfico de distribución?

Un gráfico de distribución muestra cómo se distribuye un conjunto de valores cuantitativos en un rango completo y le ayuda a identificar valores atípicos y tendencias clave en sus datos. Digamos que tiene un conjunto de valores y desea saber si existe una correlación entre ellos al ver alguna intersección. Lo mejor es utilizar cualquiera de los siguientes cuadros:

Los mejores gráficos para datos de distribución son:

• Dispersión
• Burbuja
• Gráfico combinado
• Gráfico de líneas
• histograma

¿Qué es un cuadro de relaciones?

Un gráfico de relaciones mostrará una correlación entre dos o más variables a través de los datos que recopile. Esto se puede utilizar para mostrar un efecto positivo o negativo que las variables dadas ejercen entre sí. Los siguientes cuadros son mejores cuando tiene dos o más variables:

• Dispersión
• Burbuja

Mejores prácticas con visualizaciones de datos
Cuando se trata de crear visualizaciones de datos, elegir el tipo de gráfico correcto es solo una parte del rompecabezas.