El uso de R como plataforma de análisis de datos permite a los desarrolladores y científicos de datos crear varios tipos de visualizaciones para representar datos complejos y sin procesar con una codificación mínima.

El uso de Python para crear visualizaciones de datos ayudará a sus usuarios a obtener información valiosa sobre los datos en milisegundos, en comparación con segundos o incluso minutos tratando de analizar y comprender grandes conjuntos de datos sin formato representados en formatos tabulares.

¿Todavía tienes la costumbre de basar tu elección únicamente en un presentimiento? En caso afirmativo, usted se encuentra entre los que impiden que sus organizaciones alcancen todo su potencial. Y puedes confiar en mí en esto. La intuición, aunque a menudo se romantiza como un método para tomar la decisión "correcta", simplemente no puede compararse con lo que pueden hacer los conocimientos basados en datos.

Cuando se implementa BI de autoservicio en su software de gestión del lugar de trabajo digital, todos los miembros de su equipo pueden crear tareas sin esfuerzo a partir de datos y colaborar sin problemas en torno a ellas.

Reunimos los siete principales indicadores clave de rendimiento (KPI) del marketing por correo electrónico para ayudarle a medir la eficacia de sus campañas de marketing por correo electrónico.

Las herramientas de conocimiento de datos también se conocen como aplicaciones de inteligencia empresarial que facilitan la conexión a sus datos y la creación de hermosos paneles.