배울 수 있는 최고의 데이터 기반 기업

최근 연구에 따르면, 데이터 기반 기업은 경쟁사를 능가할 가능성이 23배 더 높고, 수익성을 유지할 가능성이 19배 더 높습니다. 모든 부서나 팀에서 데이터가 중심이 되어 의사결정에 활용되는 문화를 구축하는 것은 더 많은 수익을 창출하고 목표를 초과 달성하기 위한 최선의 전략적 접근 방식인 것 같습니다.

그리고 그것은 단지 의견의 문제가 아닙니다. 전 세계 기업은 기회를 발굴하고, 팀을 조정하고, 분석의 힘을 활용하여 브랜드를 혁신하기 위한 전략으로 데이터를 선택합니다.

이제 데이터 기반 모델과 모든 조직이 배울 수 있는 최고의 데이터 기반 회사에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.

데이터 중심 비즈니스 모델이란 무엇입니까?

데이터 중심 비즈니스 모델은 회사의 프로세스와 의사결정에 정보를 제공하기 위해 데이터를 지속적으로 활용하는 것을 설명하는 용어입니다. 이 모델은 회사의 모든 부서에서 체계적으로 데이터 통찰력을 사용하는 것을 수반하며 "위에서 아래로" 추진됩니다. 즉, 최고 경영진에서 시작하여 조직의 모든 팀을 동일한 목표, 프로세스, 접근 방식 및 도구를 중심으로 조정합니다. 데이터를 중심으로 이루어집니다.

데이터 기반 모델을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.

• 의사결정의 주요 정보원인 직관을 제거하여 잠재적인 오류를 심각하게 제한합니다.
• 해당 분야의 다른 회사보다 경쟁 우위 찾기

데이터를 리소스로 사용하여 교육받은 실험을 실행하고 더 나은 비즈니스 결과를 도출합니다.

데이터 기반 비즈니스 모델은 여러 부서와 팀에서 눈에 띄고 다양한 방식으로 사용되어 프로세스를 빠르고 쉽게 만들고 비용을 절감하며 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터 기반 모델을 구현한다는 것은 하향식으로 현명한 결정을 내리고 빠르게 성장하며 팀의 역량을 현명하게 발휘하는 것을 의미합니다.

데이터 중심 조직이란 무엇입니까?

데이터 기반 조직은 데이터 기반 업무 모델을 따릅니다. 즉, 데이터를 모든 의사결정의 중심에 둡니다. 이러한 조직은 모든 부서와 팀에서 비즈니스를 실현하는 도구와 프로세스를 사용하여 주로 데이터를 통해 비즈니스를 발전시키는 것을 최우선 과제로 삼습니다. 새로운 아이디어와 기회는 모두 데이터를 통해 창출됩니다. 이는 모든 것에 적용되는 원칙이며, 가장 중요하게는 최종 결과입니다.

데이터 기반 조직은 데이터에 투자합니다. 이는 데이터에 투자하는 것입니다. 이는 그들의 특권이며, 그들의 미래가 데이터에 달려 있다는 중요한 인식 때문입니다. 이를 통해 그들은 다음을 달성합니다.

• 향상된 프로세스: 데이터는 프로세스를 향상시키고 잠재적인 문제를 적시에 찾아내 신속하게 해결합니다.
• 더 높은 고객 만족도: 데이터는 고객 여정에서 개선해야 할 영역을 보여주므로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
• 새로운 기회를 빠르게 찾고 회사의 수익을 늘리세요
• 새로운 트렌드를 쉽게 찾아 경쟁업체에서 우위를 점하세요.
• 실수와 지연을 최소화하는 향상된 팀 협업 및 더 나은 정렬

데이터 기반 기업은 데이터 분석을 통해 데이터를 단일 진실 소스로 사용하면서 투명성과 신뢰를 강화합니다. 이 원칙을 적용하기로 선택한 기업은 어떻게 되나요? 알아 보려면 계속 읽으십시오.

데이터 기반 기업의 5가지 예

데이터가 데이터를 전략으로 굳건히 뒷받침하는 기업에 어떻게 변화를 가져오는지 알아보기 위해, 전적으로 데이터 기반이라는 사실을 알 수도 있고 모를 수도 있는 세계에서 가장 크고 잘 알려진 일부 기업을 살펴보겠습니다.

코카콜라

코카콜라는 데이터 기반 기업의 가장 좋은 예 중 하나로, 고객 유지를 달성하는 주요 요인으로 데이터 분석을 중심으로 강력한 전략을 구축했습니다. 데이터는 라벨의 마케팅 및 제품 개발에서 중요한 역할을 하며, Coca-Cola 팀이 다양한 청중을 위한 관련 콘텐츠를 만들고 소비자의 의견을 따라 접근 방식을 조정하는 데 도움이 됩니다. 데이터는 소싱, 유통, 판매, 생산 등의 모든 결정과 관련된 브랜드의 결정을 알려줍니다. 디지털 혁신, 데이터 분석 및 AI의 글로벌 디렉터인 Greg Chambers에 따르면 "코카콜라의 구조에 짜여져 있습니다".

넷플릭스

앞서가기 위해 데이터 분석을 광범위하게 사용하는 브랜드의 또 다른 좋은 예는 Netflix입니다. 회사는 새로운 쇼, 올바른 제안, 더 나은 고객 관리를 통해 전략을 강화하고 고객 만족도를 높이기 위해 지속적으로 데이터 입력을 축적, 분석 및 의존합니다. Netflix가 업계에서 달성한 위상은 사람들이 구독을 가장 많이 하게 만드는 요인, 구독 기간을 연장하는 요인, 서비스 개선을 위한 다음 노력을 어디에 투자하는 것이 가장 좋은지 보여주는 통찰력 덕분입니다. 또한 과거 검색 데이터와 시청 데이터를 활용하여 Netflix는 구독자에게 더 나은 제안을 제공하고 만족도를 더욱 높일 수 있습니다.

아마존

Amazon은 수익과 매출을 향상하고 더 많은 고객을 디지털 방식으로 육성하기 위해 데이터 기반 비즈니스 결정을 내립니다. 그들은 데이터 통찰력을 사용하여 고객이 구매 후 순위를 매기고 검토하는 항목, 가장 많이 본 제품, 클릭률 및 제외 비율을 기반으로 고객에게 추천을 제공함으로써 전체 Amazon 구매를 설정합니다. 데이터 프로세스 개선. 매출을 늘리고 세계 최고의 전자상거래 매장을 유지하는 것은 데이터 통찰력을 따르고 이를 신뢰하여 보다 효과적인 판매 전략을 향한 길을 이끌기 때문입니다.

우버

또 다른 좋은 예는 Uber입니다. Uber는 고객이 있든 없든 모든 이동에 대한 데이터를 저장합니다. 또한 회사는 다양한 도시와 국가에서 교통이 발생하는 방식을 살펴보고 이러한 통찰력을 사용하여 예측을 하고 그 과정에서 서비스를 개선합니다. Uber는 데이터 분석을 통해 고객이 겪는 가장 일반적인 문제를 해결하고 이를 해결하기 위해 노력합니다. 이는 또한 회사가 공급 및 수요 전략을 조정하고 시장에 대한 영향력을 가속화하여 경쟁사를 제압하기 위해 사용하는 방법이기도 합니다.

스타벅스

데이터 중심 브랜드로서 스타벅스는 확실히 가장 활동적인 브랜드 중 하나입니다. 회사는 고객으로부터 직접 통찰력을 수집하는 데 도움이 되는 모바일 앱과 보상 프로그램을 통해 빅데이터를 사용합니다. 그런 다음 더 나은 고객 경험을 창출하고 더 나은 마케팅 캠페인, 향상된 서비스, 충성도 높은 고객 및 인기를 달성하기 위해 전략을 점점 더 개인화하고 있습니다. 데이터는 어떤 제품을 제공할지, 어떤 방식으로 제품을 맞춤화할지, 할인과 신규 고객 타겟팅을 진행하는 방법에 대한 스타벅스의 결정을 알려줍니다.

데이터 중심 기업이 되는 방법

데이터 기반 조직이 되는 길은 데이터 기반 문화를 주입하는 것과 관련이 있습니다. 즉, 잠재적인 문제를 해결하고 더 나은 결과를 구축하기 위해 데이터를 최우선적으로 신뢰하는 것입니다. 이를 달성하기 위한 가장 중요한 단계는 데이터 분석에 의존하고, 데이터를 중심으로 팀 협업을 구축하고, 조직의 투명성을 촉진하고, 올바른 도구를 사용하여 데이터에 액세스하고, 공유하고, 쉽게 소화할 수 있도록 하는 것과 관련이 있습니다.

데이터 기반 회사가 되는 방법은 다음과 같습니다.

• 팀이 데이터에 참여하도록 장려하십시오. 데이터를 보고, 사용하고, 공유하고, 이해하십시오. 그것은 상단에서 시작됩니다.
• 올바른 도구를 사용하여 데이터를 빠르게 처리하여 캠페인에서 통찰력을 얻으세요
• 조직의 모든 수준에서 데이터 사용량 확장
• 데이터 시각화를 사용하여 가장 중요한 통찰력과 전체 고객 여정을 요약하고 확인하세요.
• 가능한 모든 도구와 방식으로 데이터 활용 능력을 장려하여 데이터를 빠르고 쉽게 처리하고 통찰력을 즉시 얻을 수 있도록 합니다. 가급적이면 데이터 시각화를 사용하세요.
• 조직 전체에서 직관 기반 의사결정이 아닌 데이터 기반 의사결정을 장려하세요.
• 다음 결정을 내리기 전에 데이터 포인트를 참조하십시오.

데이터 기반 기업은 도박 없이 과거, 현재, 미래를 장악할 수 있습니다. 결과를 예측하고 할당된 리소스부터 사용된 예산까지 올바른 단계를 결정할 수 있습니다.

프로세스를 촉진할 수 있는 도구

데이터로 전환하면서 기업은 여러 데이터 요구 사항을 한 번에 해결하는 도구의 중요성을 깨닫고 데이터 기반 의사 결정을 통해 발전하는 데 초점을 맞춥니다. 다음을 제공하는 솔루션입니다.

• 데이터 분석
• 데이터를 중심으로 한 팀 협업
• 데이터 시각화
• 데이터 캠페인의 작업 추적 및 투명성
• 데이터 맥락에서 팀 토론

Slingshot은 함께 일하는 모든 사람을 다양한 데이터 소스에 신속하게 연결하고 몇 초 안에 대시보드를 생성하여 데이터 기반 회사를 구축하는 데 도움을 줄 수 있는 디지털 작업 공간입니다. Slingshot에서 대시보드를 생성하면 모든 데이터를 비즈니스에 대한 완전한 360도 뷰로 통합할 수 있습니다.

데이터 외에도 Slingshot 프로젝트 계획 및 추적, 작업 분할, 마케팅 캠페인과 관련된 문제 또는 차단 사항에 대한 감시 기능을 제공합니다.   Slingshot 작업 수준과 컨텍스트, 그룹 채팅 및 1-1에서 모두 실행되는 채팅 기능이 있어 손실되는 일이 없으며 모든 디지털 자산을 한 곳에 보관하여 모든 파일에 대한 업로드 및/또는 링크를 허용하고 계기반.

데이터 시각화는 데이터 카탈로그에 정리할 수 있습니다. 이는 대규모 데이터 세트를 선별할 때 그 어느 때보다 더 많은 지침을 제공하는 기능입니다. 또한 주제나 부서별로 빠르고 효율적으로 정보를 쉽게 추적할 수 있는 가장 좋은 방법이기도 합니다. 데이터 카탈로그를 통해 기업은 조직화된 방식으로 데이터 통찰력에 액세스하고 전체 조직을 위한 라이브러리를 생성하여 항상 전체 그림을 볼 수 있는 기능을 통해 최소한의 노력으로 데이터 중심으로 성장할 수 있습니다.

귀하의 회사와 관련하여 축적된 데이터를 파악하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 모든 면에서 데이터 기반을 통해 통찰력을 행동으로 옮기고 비즈니스 결과를 도출할 수 있습니다.