9 つのデータ視覚化の例とそれがビジネスにどのように役立つか
データビジュアライゼーションは、ビジネスのパフォーマンスを迅速かつ正確に表現します。これにより、結果の背後にある「理由」を確認し、理解することができます。したがって、データの視覚化は、迅速かつ正確なデータ主導の意思決定の基礎となります。これにより、あなたの努力、チーム、そしてビジネス戦略全体が効率的で目標主導型になります。
エグゼクティブサマリー:
データビジュアライゼーションは、ビジネスのパフォーマンスを迅速かつ正確に表現します。これにより、結果の背後にある「理由」を確認し、理解することができます。したがって、データの視覚化は、迅速かつ正確なデータ主導の意思決定の基礎となります。これにより、あなたの努力、チーム、そしてビジネス戦略全体が効率的で目標主導型になります。
データの視覚化は新しいものではありません。しかし、その重要性はますます高まっています。そのため、10 年前とは異なり、今日では、ビジュアライゼーションを活用してデータドリブンな意思決定を行うことは、もはや単なる提案ではありません。
幸いなことに、現在のテクノロジーでは、リソースと時間を割り当てたり、チーム全体を 1 つのグラフの作成に専念させたりする必要はありません。代わりに、ボタンをクリックするだけで取得できます。
今日のデータの視覚化がいかに簡単かについては、後で説明します。ここでは、なぜそれがまだ関連性が高いのか、そしてどのようなタイプがあるのかに焦点を当てましょう。また、9つのデータ視覚化の例を提供し、それらがビジネス戦略、チームの取り組み、および全体的な結果をどのように向上させるかを説明します。
データ視覚化の説明
データビジュアライゼーションは、業界やニッチに関係なく、すべての組織でますます安定性の柱になりつつあります。企業が年間に収集し、生成するデータの量を考えれば、これは驚くことではありません。10年前、ユーザーからデータを収集することは革新的で画期的でした。
今日、これはビジネスを成長させ、市場の安定性を維持しようとするすべての人のための標準です。実際、過去12か月間で、世界中の企業が149ゼタバイトを超える情報を作成、キャプチャ、コピー、消費しました。専門家が示唆するように、この傾向は成長しているだけで、消費量は2028年までに400ゼタバイト弱に達するでしょう。
データはストーリーを語り、それを理解するのに役立つビジュアライゼーションが存在します。
さらに、データの視覚化は、チームのモチベーションを高める上でますます重要になっています。これにより、経営幹部は会社の目標をより効率的に伝えることができます。
最近のSlingshot調査によると、自分が何を目指して働いているのかを理解している従業員は約 23% に過ぎません。これは彼らのモチベーションに影響を与え、すべての年齢層の従業員の半数以上が、マネージャーが会社の目標、目的、主要な結果について透明性を保つことを期待していると告白しています。
ですから、データを使って成功を促進することは、今に始まったことではありません。また、生データを理解し、伝達するために視覚補助を使用するという考えでもありません。しかし、今日では、収集したデータを明確かつ効率的に伝達することが、意思決定、各チームの足並みの調整、共通のデータ駆動型の目標に向けたモチベーションの向上にとって、はるかに重要になっています。
データ視覚化のタイプ
最近まで、インフォグラフィックはデータ視覚化の定番の方法でした。しかし、経営幹部、プロジェクトマネージャー、さらには正社員でさえも、有益で柔軟なダッシュボードに移行しています。これは主に、デザイナーや開発者の知識がなくても、視覚的に魅力的なデータビジュアライゼーションを簡単に作成できるようになったためです。ダッシュボードは簡単にカスタマイズでき、タスク、役割、ニーズに応じてさまざまなデータ視覚化要素を組み合わせています。
データビジュアライゼーションの優れた例のいくつかは、共通の要素を使用しています。

棒グラフ、縦棒グラフ
棒グラフ、縦棒グラフ、面グラフ、および同様のグラフは、比較データの概要をすばやく提供します。これらの要素をダッシュボードに組み合わせると、さまざまなデータを並べてより明確に把握できます。これにより、イベント、統計、KPI 間の相関関係、因果関係、依存関係が表示されます。たとえば、特定の広告と商品の売上増加との間に相関関係があることを確認できます。
ただし、同じダッシュボードに列を追加すると、商品の人気が急激に高まったのは、広告が宣伝されたときなど、別の要因によるものであることがわかります。
円グラフと積み上げグラフ
いくつかの円グラフと積み上げグラフを使用して、全体の各部分がその重みを引っ張っているかどうかを確認できます。これにより、たとえば、マーケティング予算の何パーセントが特定のチャネルに費やされているかを確認できます。同時に、積み上げグラフは、各チャネルがもたらすリードの数を示すことができます。これにより、最も収益性の高いチャネルで財務と会社のリソースをより適切に割り当てることができます。
スキャッター&バブル
散布データとバブル データでは、さまざまなカテゴリのデータ間の分布と関係を示すことができます。色付きの円を使用して特定のデータを表します。そのサイズはデータ量によって異なります。
したがって、たとえば、1回限りの購入額に関連して最大のライフタイムバリューを持つ顧客のタイプを確認したい場合、このグラフはそれを数秒で表示できます。
このようなグラフは、25歳から35歳までの男性の方が1回限りの購入で収益性の高い買い物をする一方で、35歳から45歳までの女性クライアントは寿命が長く、全体的な価値が高いことを示しているかもしれません。
折れ線グラフ、スプライングラフ、ローソク足グラフ
折れ線グラフ、スプライングラフ、ローソク足グラフは、トレンドを示すのに非常に役立ちます。これにより、同じ期間のさまざまな要因を比較でき、何の背後にある理由を明確に示すことができます。
たとえば、複数の製品を比較して、各製品がどの顧客グループから会社にどれだけの収益をもたらしたかを確認できます。これは、適切な製品で適切な購入者を特定しようとするマーケターにとって非常に貴重な情報です。
インジケーターとガウジ
これらのタイプのデータ視覚化は、KPI を追跡するのに役立ちます。さまざまな指標やガウジングにより、特定のプロジェクト、キャンペーン、または数値のパフォーマンスと期待されるパフォーマンスをすばやく見つけることができます。
CEOは、ビジネスのあらゆる側面がどこにあるかを正確に知る必要があります。さらに重要なことは、目標が遅れている場合、介入が必要かどうかを確認できなければならないということです。これらのデータ視覚化ツールは、まさにそれを実現します。
データ視覚化のベスト 9 例
データの視覚化は、全体像を示す役割または問題固有のダッシュボードを作成できる場合にのみ効果的です。そのため、当然のことながら、最適なデータ視覚化の例は、多くの場合、役割固有のものです。これらは、さまざまな支店の経営者が気まぐれではなく事実に基づいて行う必要がある典型的な重要な意思決定に関連するデータを示しています。
マーケティングパフォーマンスデータの可視化
マーケティングスペシャリストは、デジタルマーケティングキャンペーンを通じて大量のデータを生成します。このデータを活用することは、文字通りあなたのビジネスを左右する可能性があります。ですから、もちろん、これらの指標は、マーケティングパフォーマンスにおけるデータビジュアライゼーションの基盤となります。
それらを通じて、私たちはチェックアウトすることができます:
- 全体的なROI
- プロジェクト/キャンペーンの効果
- パフォーマンスのレベル
- 目標の達成。
マーケティング(および非常に人気のあるABMマーケティング)では、ダッシュボードは主に、インタラクションとコンバージョン、訪問、ランディングページのパフォーマンス、Webサイトのトラフィックなどの重要な指標をチェックするために使用されます。
当然のことながら、これは最も人気のあるデータ視覚化の例の1つです。これは、マーケティングキャンペーンの成功を支える原動力です。

財務データの視覚化
データビジュアライゼーションのもう一つの顕著な例は、財務部門から来ています。マーケティングはどの組織にとっても中心的なものですが、財務は組織を活性化させる血液です。
財務データの視覚化は、長い説明やExcelや財務ソフトウェアのノウハウを必要とせずに、他のチームメンバーに会社の財務に関する貴重な洞察を提供できます。財務ビジュアライゼーションは通常、以下を追跡します。
- 給与
- 予算
- キャッシュフロー
- 流動性
- 経費
- 余人
CFOは、ステークホルダーを財務分析に関与させ、支店に関して財務的に安定した適切な意思決定を行えるよう支援することができます。
これらのデータ視覚化の例は、あらゆるビジネスに適用できます。たとえば、会計におけるデータの視覚化を通じて、経営幹部は常に会社の財務状況を把握することができます。それでも、この例はおそらく金融ニッチ企業で最もよく活用されます。

販売データの可視化
営業部門の1つで、すべての番号を追跡する必要があります。これにより、成功をレプリケートし、失敗の繰り返しを回避できます。これは、企業が長期間にわたって安定した成長を遂げる唯一の方法です。
そのため、もちろん、最適なデータビジュアライゼーションの例には、次のような指標が含まれていることがよくあります。
- 顧客の成長と維持
- 顧客生涯価値
- 顧客獲得コスト
- ユニットあたりの平均アベニュー
- 販売サイクルの平均の長さ
- ノルマ達成
営業データの視覚化を通じて営業KPIに関する洞察を得ることは、必要な日次、週次、または四半期ごとのアクションを実行するために不可欠です。
たとえば、販売パイプラインをたどり、プロセスを最適化できる場所を見つけて、コストと労力を節約できます。

商品開発データの見える化事例
製品はお客様の業務の中心です。したがって、製品開発がどのように進んでいるかを知ることは、マーケティング、販売、財務、およびその他の側面をフォローすることと同じくらい重要です。したがって、製品ロードマップは、一貫して成長しようと努力している企業にとって、もう1つの必須事項です。
この製品の視覚化は、製品マネージャーと製品所有者にとって非常に重要です。これにより、彼らはタイムラインに従い、それに応じて計画を立てることができます。さらに、彼らは常に途中での閉塞の上にあり、潜在的な遅延を軽減することができます。

プロジェクト管理データの視覚化
チームの良さは、マネージャー次第です。一方、マネージャーは、受け取るデータに依存しています。したがって、プロジェクトマネージャー専用のダッシュボードを持つことは、企業の成功にとって非常に重要です。
チームのパフォーマンス、予算、タイムラインの遵守、KPI は、プロジェクトマネージャーにとって最も重要な指標です。
このデータを昔ながらの方法で収集することは、機会や期限を逃し、情報に基づかない意思決定をすることを意味します。しかし、今日では、これらすべてを 1 つのダッシュボードに取り込むことができるため、プロセス全体がはるかに効率的になります。
さらに重要なことは、マネージャーはプロジェクト管理データの視覚化により、チームの生産性を毎日または毎時間監視できることです。例えば、チームの生産性が午前中であれば、マネージャーは、ほとんど必要のない会議やタスクでチームの気を散らすのではなく、チームに仕事をさせることができます。

SEO管理データの可視化事例
優れたビジュアライゼーションは、SEO やマーケティングキャンペーンのレポート作成において、優れたストーリーを伝えることができます。社内のSEOスペシャリストや外部の代理店と協力する場合、チームリーダーはオーガニック検索でのウェブサイトのパフォーマンスを知る必要があります。しかし、ほとんどのSEOデータは、Google Analytics、Google Search Console、ランクトラッカーなど、複数のソースから取得されているため、これは簡単な作業ではありません。
ザSEOダッシュボード以下の例は、オーガニックチャネル(リード/セールス)の最も重要なKPIを前月と比較し、タイムラインで表示します。直帰率や平均セッション時間などのエンゲージメント指標を組み合わせた販売データは、ユーザーがサイト上のコンテンツをどのように消費しているかを俯瞰し、問題や改善すべき領域を特定することができます。業種によっては、特に季節性の影響を受ける事業によっては、前月比での比較が最適な選択ではない場合があります。そのため、前年比(YoY)がより良い選択かもしれません。特定のイベントを強調表示するアノテーションにより、ダッシュボード(休日、Google アルゴリズムの更新、技術的な修正)が明確になります。


グロースハッキング、データの視覚化
急速で持続可能な成長は、成功を目指す企業の目標です。グロースハックは、それを達成するための最も効果的な方法です。従来のマーケティングアプローチとは異なり、グロースハックは、俊敏性、革新性、および企業リソースの創造的な使用を可能にします。
しかし、グロースハッカーが効果を発揮するためには、データに大きく依存しています。したがって、重要な数字を一目で読み取って理解することは、その効率のために不可欠です。
そのため、データビジュアライゼーションを使用してA/Bテスト、紹介プログラム、またはその他の実験を追跡することで、グロースハッカーは最適なグロース戦略をより速く、より簡単に、より正確に見つけることができます。
開発者向けのデータ視覚化
開発者が使用するデータビジュアライゼーションは、他の部門との間にある知識のギャップを埋めるための安全な方法です。たとえば、マーケターやコピーライターは製品に精通しているかもしれませんが、必ずしもITスペシャリストであるとは限りません。したがって、開発とマーケティングの間のコミュニケーションが成功の基礎であるため、このようなデータの視覚化は非常に重要です。
ITは非常に特殊な分野であり、多くのノウハウと経験が必要です。それでも、プロダクトオーナー、CFO、その他の経営幹部にとって、開発者チームの状況を追跡することは最も重要です。予算を調整し、製品ロードマップを調整し、実行可能なタイムラインを作成することで、チームと会社全体の全体的なストレスが軽減されます。
したがって、マネージャーは、プロジェクトのプレゼンテーション、リアルタイムでのバグ追跡、例、進行状況、および結果を視覚化して、データ主導の意思決定をより迅速に開始することが重要です。

コンテンツカレンダーデータの視覚化
コンテンツはブランドの声です。ですから、もちろん、適切な声のトーンを見つけ、視聴者とのコミュニケーション方法を知っておく必要があります。
大手ブランドにとって、コンテンツはチームの努力です。したがって、タイムライン、パフォーマンス統計、SEOスコアなどの重要な情報を共有することで、ワークフローが強化され、リアルタイムのコラボレーションが向上します。
たとえば、コンテンツライターは、成功を再現する方法を研究するために、最も効果的なブログ投稿を見る必要があるかもしれません。そのため、Google Search ConsoleやGA4を経由する代わりに、一元化されたスペースから結果を簡単に取得できます。
したがって、コンテンツカレンダーデータの視覚化は、業界、ニッチ、規模に関係なく、どの企業にとっても重要です。小規模な企業でも管理できますが、このデータ視覚化の例は、コンテンツ チーム全体を雇用する中規模および大規模の企業にとって必須です。

Slingshotを使用した初めてのデータ視覚化の作成
残念ながら、データの視覚化には、多くの場合、準備に多くの時間、リソース、労力がかかります。Slingshot.私たちは、市場で最も堅牢なAI強化データ視覚化ツールであり、私たちが提供した最高のデータ視覚化の例や他の数え切れないほどのデータ視覚化の例を簡単に生成できます。
必要なデータがすべて詰まった魅力的なダッシュボードを構築するのに 5 分もかかりません。
しかし、Slingshotはそれだけではありません。これはオールインワンのデジタルワークスペースであり、データ分析、プロジェクトと情報の管理、チャット、目標ベースの戦略ベンチマークを集約できるツールです。
Furthermore:
- さまざまなデータ ソースにすばやく接続し、数分以内にダッシュボードを作成できます。
- Slingshotは Analytics の Azure Machine Learning Studio と完全に統合されているため、データ ソースを選択し、視覚化を構築し、トレーニング済みの機械学習モデルに接続できます。
- SlingshotはGoogle BigQueryをサポートしているため、分析によるビッグデータの処理速度が大幅に向上し、膨大なデータセットを数秒で使用できるようになりました。
したがって、データ主導の迅速な意思決定を行いたい場合は、Slingshot必要なデータ視覚化ツールです。
意思決定を強化しましょう!ステップバイステップのガイドで最初のダッシュボードを構築します。
関連記事
AIの意思決定でビジネスを10倍に成長させる準備はできていますか?
Slingshotの無料デモをリクエストするこの記事を共有する
