La guía definitiva para la visualización de datos: es hora de mejorar

Usar datos para tomar decisiones importantes simplemente significa ser inteligente acerca de su estrategia comercial general.

Sin embargo, los datos no son nada sin su análisis. Y prácticamente no existe una manera más fácil de interpretar datos que la visualización de datos.

Entonces, ¿cómo se puede pasar de tener los datos a impulsar el progreso de su empresa con ellos?

Esta guía definitiva para la visualización de datos es justo lo que estaba buscando.

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¿Qué es una visualización de datos?

La visualización de datos es la traducción visual de datos sin procesar en cuadros, mapas, gráficos y otros tipos de elementos visuales. A través de paneles, los datos se visualizan de una manera que proporciona toda la información necesaria de un vistazo y usted puede obtener información sobre la marcha, lo que permite una identificación rápida y sencilla de lo que está sucediendo y lo que debe suceder a continuación.

Los paneles se diferencian de las infografías en que presentan información en tiempo real, tomando datos directamente y mostrándolos visualmente a través de diferentes estilos. Son los mejores amigos de los analistas de datos para acceder a información valiosa rápidamente y en cualquier tipo de dispositivo.

Además de los equipos de datos, los especialistas en marketing y los gerentes también recurren a esas visualizaciones de datos para descubrir y utilizar patrones en su estrategia comercial general. Los paneles también son grandes generadores de ideas: observar los datos de un proyecto a menudo ayuda a comprender y reconocer un problema que anteriormente había permanecido oculto. En 2021, los equipos se basan más que nunca en los datos, por lo que analizarlos de forma inteligente es una táctica que aporta alineación, control de calidad y eficiencia en el proceso de toma de decisiones. El uso de la visualización de datos ya no se limita a un equipo de análisis de datos: es algo que puede y debe estar cerca y disponible para cualquiera que quiera insertar datos en el núcleo de su estrategia y enfoque cotidiano de las tareas.

Por qué es importante la visualización de datos: 3 razones

Tener acceso a los datos correctos es clave para muchas cosas en los negocios: abre la puerta a oportunidades que probablemente ni siquiera aprovecharía de otra manera. Pero no basta con tener acceso. La magia de los datos surge al llevarlos a nuevos niveles a través de la narración. Porque los datos pueden contarte una historia. Y eso sucede a través de una estructura que es más fácil de entender: un formulario donde toda la información que pueda necesitar se resalta, se capta de un vistazo y lo ayuda rápidamente a ver todos los patrones que necesita para que pueda explorar más sus oportunidades.

Pero ¿por qué es importante la visualización de datos? Echemos un vistazo a las tres razones más importantes.

1. Cualquiera puede interactuar con los datos

Los datos no tienen por qué ser abstractos y, sin embargo, de alguna manera todavía lo son para las personas que tienden a perderse en sus enormes volúmenes. Con la visualización de datos, los usuarios pueden explorar datos fácilmente, sin necesidad de tener una formación especial primero: nuestros cerebros son intrínsecamente capaces de procesar la información más fácilmente a través de un gráfico, un cuadro u otro. Ofrece una visión general rápida e inestimable para cualquiera que quiera interactuar y conocer mejor los datos, y utilizar ese conocimiento.

2. Comprender cada correlación

Los datos le muestran el camino y, con la visualización de datos, comprende de un solo vistazo las conexiones esenciales que necesita establecer entre diferentes sucesos. conexiones entre los procesos de negocio, los resultados y las operaciones generales.

3. Ayuda en la toma de decisiones

Las decisiones no deben tomarse basándose en una corazonada. Por lo tanto, es necesario un análisis de decisiones para garantizar que la información que tiene disponible se utilice de la mejor manera posible. Las buenas visualizaciones de datos toman los datos tal como están y los muestran sin distorsiones, dejándole la interpretación a usted, de modo que la toma de decisiones se mantenga siempre relevante y de acuerdo con los factores que debe considerar.

Beneficios de la visualización de datos

Si está considerando el uso de la visualización de datos en el trabajo diario de su organización, probablemente se esté preguntando cuáles son los beneficios que puede delinear al respecto. Para tus propósitos comerciales, este método te ayudará a explorar nuevas formas de hacer crecer y mejorar tanto tu equipo como tus objetivos. Entre los mejores beneficios que la visualización de datos puede brindarle a su negocio se encuentran:

Adaptarse a las tendencias emergentes

La visualización de datos es la herramienta perfecta para observar nuevas oportunidades y tendencias emergentes que de otro modo no podrían detectarse tan fácilmente. Con las técnicas de visualización de datos, se pueden detectar cambios en el mercado, comprender mejor las reacciones y preferencias de los consumidores e incluso pueden surgir tendencias apenas perceptibles, lo que le brinda a su empresa la opción de adaptarse rápida y eficientemente a ellas.

Comprensión mejorada de las operaciones

Cuando comprende y analiza rápidamente y correctamente métricas comerciales importantes, ya tiene una ventaja en productividad. Las visualizaciones de datos ayudan a las empresas a ver todas las correlaciones significativas entre las operaciones y los resultados. Cuando sabes por qué y cuándo ocurre algo, tienes el poder de cambiarlo y profundizar en mejoras y adaptaciones sin quedarte estancado en una rutina.

Ahorre tiempo valioso

Sin visualizaciones de datos, se dedica una cantidad significativa de tiempo a examinar grandes cantidades de datos, etiquetar las piezas más importantes, analizarlas y crear informes detallados. Además de llevar mucho tiempo, todo este calvario solía exigir una persona capacitada con aptitudes para la ciencia de datos, sistemas adecuados y una forma de pensar. Sin embargo, con el software de visualización de datos adecuado, las visualizaciones de datos se crean en segundos, lo que permite tener siempre los paneles más recientes con información actualizada.

Encuentra patrones ocultos

Las formas tradicionales de representar datos a menudo no son tan precisas a la hora de revelar patrones, ideas ocultas y factores que conducen al éxito. Sin embargo, el uso de visualizaciones de datos no deja piedra sin remover, y eso se aplica a la información empresarial, el comportamiento del cliente, el rendimiento del proyecto, la gestión de campañas y la identificación de qué operaciones necesitan mejorar.

Detectar y limitar errores

Los errores son parte de todas las operaciones comerciales y una gran oportunidad de aprendizaje, pero sólo si puedes detectarlos a tiempo. Visualizar datos significa visualizar errores e identificar rápidamente áreas de mejora, acciones erróneas que conducen a resultados no deseados, y este análisis es todo lo que necesita para reunir a su equipo en el siguiente paso correcto.

¿Cómo se utiliza la visualización de datos?

Al basar el progreso de su negocio en los datos como fuente, las empresas pueden mejorar sus servicios o productos, personalizar la experiencia para su audiencia y aumentar tanto sus conversiones como sus ingresos. Las visualizaciones juegan un gran papel en esto. A través de ellos se puede aprovechar fácilmente el potencial de crecimiento y desarrollo de su negocio, incluso en áreas hasta ahora no desarrolladas. Convertir big data en una fuente comprensible de conocimientos nunca ha sido tan fácil. Pero, ¿cómo se utiliza la visualización de datos y para qué? A continuación se ofrece una descripción general de los tres usos más comunes.

contar historias

Comunicar historias es de lo que se tratan las visualizaciones de datos. ¿La mejor parte? Cualquier público puede entenderlo cuando se muestra de forma clara y concisa. Las visualizaciones de datos le ayudan a identificar el problema o el resultado en su esencia, para que pueda tomar decisiones rápidas. Deje que los datos le cuenten una historia que ayude a su organización a prosperar.

Examinar el valor y el riesgo

Cuando es necesario tener en cuenta tantos factores para poder analizar las cosas con precisión, las visualizaciones de datos pueden resultar invaluables. Saber qué oportunidades conllevan riesgos y cuáles tienen valor real le brinda el beneficio de estar siempre un paso por delante de los problemas potenciales.

Identificar la frecuencia

La visualización de datos es una gran herramienta para determinar con qué frecuencia ocurren eventos importantes para su proyecto (o negocio) y comprender la lógica detrás de ellos. Por ejemplo, eso podría significar averiguar con qué frecuencia se compra su producto en un área específica y dónde faltan ventas y se debe aumentar el esfuerzo.

Tipos de visualización de datos

Cuando hablamos de visualizaciones de datos, la mayoría de la gente piensa inmediatamente en infografías. Este es uno de los tipos más comunes de visualización de datos que suele utilizarse para transmitir grandes cantidades de información de forma rápida y eficiente. Pero hoy en día las organizaciones dependen cada vez más como herramienta de los paneles de control, una visualización personalizable que se puede mostrar de diversas formas. Entonces, echemos un vistazo a algunos de los tipos de visualización de datos que quizás desee utilizar y sus propósitos específicos.

Cuadros y gráficos

A través de cuadros y gráficos, que son uno de los primeros tipos elegidos para las visualizaciones de datos, la historia general de las tendencias de los datos se cuenta de una manera mucho más rápida. Proporcionan una comparación rápida y una mejor manera de analizar datos a largo plazo.

Parcelas de caja y bigotes 

Éstas son una excelente manera de ver rápidamente si los valores atípicos están arrastrando un proceso hacia arriba o hacia abajo. También son valiosos para comparar promedios, desviaciones estándar y responder preguntas como "¿Son estos dos procesos estadísticamente iguales?"

Gráficos de calibre

Este tipo de visualización proporciona una visión general de la información como lectura en un dial. Puede ayudarle a descubrir rápidamente el rendimiento de un determinado proyecto, campaña o cifras en comparación con el rendimiento esperado.

Histogramas

Esta visualización muestra la distribución de sus datos y ayuda a sacar conclusiones de probabilidad. Pueden demostrar rápidamente si un proceso ronda la media correcta o si los valores atípicos están sesgando los resultados de los datos o resultados.

Gráficos circulares 

Ilustran qué factores están en juego en un proceso. Varias versiones de gráficos circulares son buenas si necesita ver si cada parte del todo está aportando su peso o si desea ver qué factores son más importantes en un proceso o resultado.

Gráficos de mapa de árbol

Estas son herramientas de visualización de datos que muestran datos jerárquicos utilizando nodos anidados (rectángulos) de diferentes tamaños y colores, lo que facilita detectar patrones de datos o comparar cantidades de datos.

Con los paneles, tenemos la ventaja de contar con herramientas de análisis integradas que pueden ayudar a su equipo a profundizar en las métricas y nunca perder de vista lo más importante.

Visualización interactiva de datos

Las visualizaciones de datos interactivas ocurren cuando el poder del software moderno de análisis de datos se combina con la representación gráfica. Se produce a través de una aplicación de software que captura la extensión total de los datos al detallarlos de forma visual.

Algunos estudios recientes muestran que el 28% de las empresas que utilizan la visualización de datos tienen más probabilidades de encontrar la información relevante para su negocio, en comparación con aquellas que no lo hacen. Una visualización de datos exitosa es procesable e intuitiva, se presenta de una manera que identifica objetivos y también problemas, y permite a su equipo actuar rápidamente en consecuencia.

Con la visualización de datos interactiva, los datos son más atractivos y se ajustan fácilmente. Otros beneficios incluyen:

• Mejor uso de la analítica
• Mayor creatividad en el diseño.
• Percepciones importantes
• Contexto en conjuntos de datos complejos
• Detecte tendencias antes que sus competidores
• Capacidad para cambiar de estrategia sobre la marcha
• Identificar la causa de un problema

Visualización de datos con Python

Las visualizaciones de datos escritas en lenguajes Python ayudan a identificar tendencias, patrones y correlaciones que de otro modo nunca habría descubierto. Python es un lenguaje de programación de propósito general que incluye estructuras de datos de alto nivel, tipo dinámico y enlace dinámico, y una variedad de otras características que lo convierten en una buena opción para el desarrollo de aplicaciones complejas. Python presenta a los desarrolladores una infinidad de opciones para visualizar datos y obtener información que los datos sin procesar por sí solos no pueden proporcionarles.

Usar Python para crear visualizaciones de datos le ayudará con:

• Ayudar a sus usuarios a obtener información valiosa sobre los datos en milisegundos, en comparación con segundos o incluso minutos tratando de analizar y comprender grandes conjuntos de datos sin formato.
• Le permite agregar color, líneas de tendencia, marcadores, anotaciones y muchas más señales visuales para comprender instantáneamente la historia de los datos.
• Admite visualización de datos interactiva: Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva que representa sus gráficos utilizando HTML y JavaScript. Sin embargo, Bokeh proporciona una API de Python para crear visualizaciones interactivas en D3.js con o sin la necesidad de escribir código JavaScript.

A medida que las empresas sigan dependiendo de los datos para tomar mejores decisiones basadas en hechos, la importancia de la visualización de datos crecerá aún más. Y dado que las técnicas de visualización como cuadros y gráficos son más eficientes en términos de comprensión de datos en comparación con las hojas de cálculo tradicionales y los informes de datos obsoletos, usar herramientas como Python para crear visualizaciones de datos es una necesidad para todo equipo multifuncional. Para profundizar más en el tema, consulte nuestro artículo sobre visualización de datos con Python.

Visualización de datos en R

El uso de R como lenguaje de análisis de datos permite a los desarrolladores y científicos de datos crear varios tipos de visualizaciones para representar datos complejos y sin procesar con una codificación mínima. Al utilizar las diversas funcionalidades de R, puede crear visualizaciones de datos atractivas escribiendo solo unas pocas líneas de código. Para crear visualizaciones de datos, R proporciona varias bibliotecas de visualización, incluido ggplot2, que es uno de los paquetes más utilizados.

Si queremos comparar R con Python, podemos señalar algunas diferencias, como el hecho de que R es un lenguaje que se usa principalmente para el análisis de datos, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general que también se puede usar para el análisis de datos. , pero este no es su propósito principal.

Ambos están bien equipados para la visualización de datos, pero personalizar gráficos en R es generalmente más fácil e intuitivo. R fue creado para demostrar los resultados del análisis estadístico con el módulo de gráficos base que le permite crear gráficos y diagramas con facilidad, y también puede usar ggplot2 para pilotos más avanzados.

Para leer más sobre por qué R podría ser la respuesta para sus visualizaciones de datos, vaya a nuestro artículo sobre visualización de datos en R.

Visualización de datos: mejores prácticas

Como ya hemos dicho, las visualizaciones de datos consisten en hacer que grandes cantidades de números y estadísticas sean digeribles y fáciles de entender, combinándolos todos en una buena imagen. Entonces, ¿cuáles son las mejores prácticas de visualización de datos que debes seguir? Aquí están los cinco más importantes.

Dirígete a la audiencia adecuada

Diseñe su visualización de acuerdo con un público objetivo específico, teniendo en cuenta sus desafíos, deseos y posibles obstáculos. Determinar la audiencia adecuada lo ayudará a diseñar el panel perfecto y brindarles conocimientos.

Elija la imagen adecuada

Para mostrar la belleza y utilidad de los datos, es necesario elegir el gráfico visual adecuado. Este gráfico es la voz visual de sus datos: asegúrese de que responda a su propósito y muestre la historia que desea contar de manera más eficiente.

Limpiar los datos

Antes de presentar los datos visualmente, debe limpiar el conjunto de datos para que su software de visualización de datos pueda consumirlo fácilmente.

Seleccione la herramienta de visualización de datos adecuada

Para ahorrar tiempo y crear paneles para enorgullecer sus datos, es vital elegir la herramienta/software de visualización de datos adecuado, para que pueda crear una variedad de visualizaciones para sus datos con unos pocos clics, en segundos, y compartirlas libremente.

Cómo elegir su software de visualización de datos: pruebe Slingshot

Al elegir su software de visualización de datos, debe asegurarse de que pueda conectarse a todos los datos que tiene en diferentes sistemas y crear un panel para reunirlos todos en una vista completa de 360 grados de su negocio. Esto es exactamente lo que Slingshot puede hacer por usted: es una herramienta que agrega análisis de datos, gestión de información y proyectos, chat y evaluación comparativa de estrategias basadas en objetivos, todo en una aplicación intuitiva. Gracias al motor de inteligencia empresarial completo que contiene, puede conectarse rápidamente a sus diferentes fuentes de datos y crear paneles en cuestión de minutos.

Crear diferentes tipos de paneles y visualizaciones de datos es más fácil que nunca con Slingshot: puede suceder con solo unos pocos clics, con muchas opciones para editar, una gran cantidad de tipos de gráficos, filtros y opciones para guardar y compartir sus paneles con usuarios internos. y miembros del equipo externo.

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